Considereamos unha variáble aleatoria discreta X que representa o número de veces que un dado de seis caras sae un número par nunha serie de 5 lanzamentos. Calcula a probablidade de que saia máis de catro veces un número par.

O tempo medio de espera nunha cola dunha tenda é de 10 minutos cunha desviación estándar de 2 minutos. Supoñendo que segue unha distribución mnormal, cal é a probabilidade de que unha persoa espere máis de 12 minutos?

Un comerciante ten unha probabilidade do 60% de que un cliente realice unha compra cando entra na súa tenda. Se 20 clientes entran na tenda nun día, cal é a porcentaxe de que polo menos 18 realicen unha compra?

Cal é a probabilidade de que unha variable aleatoria normal estándar Z sexa maior que -1?

Considere unha distribución binomial con n = 200 e p = 0.5. Aplicar a aproximación binomial á normal para calcular a probabilidade de que polo menos 90 persoas teñan éxito nun experimento con 200 intentos.

Considere unha distribución binomial con n = 100 e p = 0.3. Aplicar a aproximación binomial á normal para calcular a probabilidade de que polo menos 25 persoas teñan éxito nun experimento con 100 intentos.

Consideramos unha variábel aleatoria continua X que representa a temperatura (en graos Celsius) nunha cidade. A función de densidade de probabilidade de X é a seguinte:

$$f(x)=\{\begin{array}{ll}0.2& \text{se }10\le x\le 20\\ 0.4& \text{se }20<x\le 30\\ 0.3& \text{se }30<x\le 40\\ 0.1& \text{se }40<x\le 50\\ 0& \text{no resto}\end{array}$$

Calcular a media.

Imaxinemos un xogo no que lanzamos un dado con caras numeradas de 1 a 6, pero con probabilidades desiguais asociadas a cada resultado. A función de probabilidade para a variábel aleatoria X, que representa o resultado do lanzamento do dado, é a seguinte:

Cal é a probabilidade de obter un resultado maior ou igual a 4 no lanzamento dun dado con esta función de probabilidade?