Probabilidade condicionada

 

A probabilidade condicionada é un concepto fundamental na teoría da probabilidade que nos permite calcular a probabilidade dun suceso, sabendo que ocorreu outro suceso relacionado. Este tipo de probabilidade é crucial cando os sucesos non son independentes e o resultado dun afecta a probabilidade do outro.

A probabilidade condicionada dun suceso B sabendo que ocorreu un suceso A denótase por P(B|A) e calcúlase utilizando a seguinte fórmula:

P(B|A)=P(AB)P(A)

onde P(A)>0.

Nesta fórmula, P(BA) é a probabilidade de que ocorran ambos sucesos A e B ao mesmo tempo, e P(A) é a probabilidade de que ocorra o suceso A.

A interpretación da probabilidade condicionada é que proporciona a probabilidade de que ocorra o suceso B nos casos nos que sabemos con certeza que o suceso A xa ocorreu.

+ Exemplo 1

Temos unha baralla de 40 cartas e queremos calcular a probabilidade de sacar unha carta de espadas sabendo que a carta sacada é unha figura (Rei, Cabalo ou Sota).

Hai 12 figuras na baralla, e 3 delas son de espadas.

 P(Espadas|Figura)=P(EspadasFigura)P(Figura)=3/4012/40=312=14

+ Exemplo 2

Supoñamos que lanzamos dous dados e queremos saber a probabilidade de que o segundo dado mostre un "5" sabendo que a suma dos dous dados é maior que "7".

A probabilidade de que o segundo dado sexa un "5" é 16, pero esta probabilidade cambia cando consideramos só os lanzamentos nos que a suma é maior que "7".

A probabilidade de que a suma sexa maior que "7" e o segundo dado sexa un "5" é 436, porque os pares posibles son (3,5), (4,5), (5,5), e (6,5).

A probabilidade de que a suma sexa maior que "7" é 2136, xa que hai 21 combinacións posibles que dan unha suma de "8" ou máis.

Entón, a probabilidade condicionada sería:

P(5 no segundo dado|suma>7)=4/3621/36=421