Parámetros

Os parámetros dunha distribución de probabilidade discreta son valores que resumen certas características da distribución. 

Os dous parámetros máis comúns son a media e a varianza.

1. Esperanza matemática, media ou valor esperado
   

   A esperanza matemática, tamén coñecida como a media ou valor esperado dunha variable aleatoria discreta, é a media ponderada dos posibles valores que pode tomar a variable aleatoria, onde cada valor é ponderado pola súa probabilidade

   Calcúlase como a suma dos produtos dos posibles valores da variable polas súas probabilidades correspondentes:

   $$E(X)=\sum x\cdot P(X=x)$$

   + Exemplo

   Para o lanzamento dun dado, a esperanza sería:

   $$E(X)=1\cdot \frac{1}{6}+2\cdot \frac{1}{6}+3\cdot {\displaystyle \frac{1}{6}}+4\cdot {\displaystyle \frac{1}{6}}+5\cdot {\displaystyle \frac{1}{6}}+6\cdot {\displaystyle \frac{1}{6}}=3.5$$

2. Varianza
   

   A varianza é unha medida da dispersión dos valores que pode tomar a variable aleatoria respecto a súa media. Indica canto se esperaría que varíen os resultados.

   Calcúlase como a suma dos produtos do cadrado da diferenza entre cada valor e a media pola súa probabilidade correspondente:
   $$Var(X)=\sum _x(x-E(X){)}^2\cdot P(X=x)$$
   A raíz cadrada da varianza denomínase desviación típica.

   + Exemplo

   Para o dado, a varianza sería:

   $$Var(X)=\sum _{i=1}^6(i-3.5{)}^2\cdot {\displaystyle \frac{1}{6}}$$

   Calculando, obtemos que $Var(X)=2.92$.