Son paquetes específicos para análise de datos, cálculo de probabilidades e inferencia estatística. O software estatístico, como Minitab, SPSS, SAS, STATA ou MATLAB, ofrece ferramentas avanzadas para o cálculo e análise de probabilidade. Permítennos realizar simulacións, calcular intervalos de confianza e realizar inferencias estatísticas.

• Minitab é un software estatístico integrado deseñado para realizar análises estatísticas de forma sinxela e visual. Algunhas das súas principais características son:
  • Interfaz gráfica intuitiva e amigable para usuarios non expertos en programación.
  • Ampla gama de ferramentas estatísticas, como estatísticos descritivos, probas de hipóteses, análise de regresión, deseño de experimentos, control estatístico de procesos, etc.
  • Asistentes e guías que axudan a seleccionar a análise apropiada e interpretar os resultados.
  • Capacidade para importar e exportar datos desde diferentes formatos como Excel, texto, bases de datos, etc.
  • Dispoñible para Windows, Mac e algunhas distribucións de Linux.
  • Moi utilizado en ámbitos como a industria, educación, investigación de operacións, control de calidade, etc.

Minitab destaca pola súa facilidade de uso e por ofrecer unha solución estatística completa, aínda que ten menos flexibilidade que software baseado en linguaxes de programación como R ou Python.

• SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) é un software estatístico amplamente utilizado, especialmente nas ciencias sociais e do comportamento. Algunhas das súas principais características son:
  • Ofrece unha gran variedade de técnicas estatísticas, como estatística descritiva, análise de frecuencias, comparación de medias, modelos lineais, análise multivariante, etc.
  • Permite xestionar e analizar bases de datos de diferentes formatos (Excel, texto, bases de datos, etc.)
  • Inclúe ferramentas para a creación de gráficos e visualizacións de datos.
  • Conta cunha interface gráfica de usuario intuitiva que facilita o seu uso sen necesidade de programación.
  • Xera informes e saídas ben formateadas e listas para incluír en documentos.
  • Soporta a creación de ficheiros de sintaxe para reproducir análises.
  • É moi popular en ámbitos como investigación de mercados, saúde, educación, goberno, etc.

SPSS destaca pola súa facilidade de uso, ampla gama de técnicas estatísticas e boa capacidade para xestionar datos. Non obstante, require licenzas comerciais e ten menos flexibilidade que software baseado en linguaxes de programación coma Python ou R.

• STATA é un software estatístico integrado desenvolvido por StataCorp, amplamente utilizado en investigación académica, gobernos, consultorías e empresas. Permite xestionar, analizar e visualizar datos de xeito sinxelo e eficiente. Algunhas das súas principais características son:
  • Permite realizar unha gran variedade de análises estatísticas, como estatística descritiva, modelos lineais, series temporais, análise de supervivencia, econometría, etc.
  • Posúe unha linguaxe de programación propia que permite automatizar tarefas e personalizar análises.
  • Xestiona de forma eficiente grandes bases de datos e permite importar/exportar datos en diferentes formatos.
  • Ofrece unha ampla variedade de opcións gráficas para visualizar resultados.
  • Dispoñible para Windows, Mac e Unix/Linux.
  • Conta cunha interface gráfica sinxela, pero tamén se pode usar mediante liña de comandos.
  • Existe unha gran cantidade de módulos e paquetes adicionais desenvolvidos por usuarios.

Stata destaca pola súa robustez, precisión nos cálculos e ampla gama de técnicas estatísticas implementadas. É moi popular en disciplinas como economía, epidemioloxía, socioloxía, ciencias políticas, etc.

• SAS (Statistical Analysis System) é un software integrado para xestión e análise de datos desenvolvido por SAS Institute. Algunhas das súas principais características son:
  • Ofrece unha ampla gama de ferramentas estatísticas, desde estatística descritiva ata técnicas avanzadas como minería de datos, aprendizaxe automática, series temporais, etc.
  • Conta cunha linguaxe de programación propia (tamén chamada SAS) deseñada especificamente para traballar con datos.
  • Permite xestionar e analizar grandes volumes de datos estruturados e non estruturados de forma eficiente.
  • Inclúe capacidades de visualización de datos e creación de informes.
  • Cumpre con estándares de seguridade e privacidade de datos.
  • É moi utilizado en empresas, gobernos, institucións financeiras e de investigación de mercados.
  • Ademais de análise estatística, SAS tamén ofrece módulos para outras tarefas como xestión de calidade, intelixencia de negocio, xestión do ciclo de vida analítico, etc.

SAS destaca pola súa posibilidade de manexar grandes volumes de datos, ampla funcionalidade e solidez. Non obstante, require licenzas comerciais que poden resultar caras para uso individual ou académico.

• MATLAB (abreviatura de "MATrix LABoratory") é un software de computación numérica e linguaxe de programación desenvolvido por MathWorks. Algunhas das súas principais características son:
  • Deseñado especificamente para realizar cálculos numéricos con matrices e vectores de forma eficiente.
  • Contén unha ampla biblioteca de funcións matemáticas, de procesamento de sinais, optimización, estatística, etc.
  • Permite crear gráficos e visualizacións de datos de alta calidade.
  • Combina un entorno de programación con unha interface gráfica de usuario.
  • Moi utilizado en enxeñaría, ciencias, finanzas e educación para modelado, simulación, prototipado, análise de datos, etc.
  • Posúe ferramentas adicionais como Simulink (para modelado e simulación de sistemas) e GUIDE (para deseñar interfaces gráficas).
  • Soporta programación paralela e computación en GPU para acelerar cálculos.
  • Permite intercambiar datos con outros software como C, C++, Fortran, Java, etc.

MATLAB destaca pola súa versatilidade, rendemento e ampla gama de ferramentas, aínda que require licenza de pago para uso profesional.