A marxe de erro é unha porcentaxe que expresa a probabilidade de que os datos recibidos sexan precisos. Noutras palabras, cuantifica o erro cometido ao utilizar un estatístico para estimar un valor dunha poboación. Polo tanto, determina o grao en que unha estimación da mostra pode diferir dun parámetro poboacional.
Exemplo 1
Por exemplo, se nunha enquisa dinnos que o 20% dos españois falan inglés a un nivel avanzado cunha marxe de erro do 5%, isto significa que a porcentaxe real é +/- 5% e, polo tanto, cae entre o 15% e o 25%.
Canto maior sexa a marxe de erro, menor será a súa precisión.
Para un intervalo de confianza, a marxe de erro é a distancia dende o estatístico utilizado ata cada valor do intervalo de confianza. Se o intervalo é simétrico, a marxe de erro é a metade do ancho do intervalo de confianza, ou noutras palabras, é o radio do intervalo.
Exemplo 2
Por exemplo, a lonxitude media estimada dun camión é de 5.5 metros e o intervalo de confianza está entre 5 e 6 metros. Neste caso, a marxe de erro é 0.5 metros.
Canto maior sexa a marxe de erro, máis amplo será o intervalo e menos preciso é o valor da estimación.