- Análise
Na análise de resultados podemos optar por unha análise descritiva, unha análise inferencial ou por ambas.
Análise descriptiva
Na análise descriptiva utilízanse procedementos numéricos para describir e analizar os datos, sen facer inferencias. Os máis utilizados son:
- Cálculo de medidas de centralización.
- Cálculo de medidas de dispersión.
- Cálculo de medidas de forma.
Análise inferencial
Na análise inferencial utilízanse datos mostrais para facer xeneralizacións ou inferencias acerca dunha poboación. Distinguimos dous tipos:
- Estimación
- Contraste de hipóteses
Estúdase se unha proposición acerca dunha característica da poboación é certa ou non.
A parte de estimación foi tratada nas unidades 2, 3, 4 e 5. O contraste de hipótese non entra no contido destas páxinas.
- Descrición
Finalmente, haberá que elaborar un informe no que debe constar:
- Descrición do problema
Descríbense as características relevantes do estudo, o seu obxectivo e transcendencia. - Metodoloxía
Recóllese toda a información que explique a metodoloxía do estudo, incluíndo o cuestionario utilizado na recollida de datos. - Resultados
- Preséntanse os datos mediante táboas e gráficos.
- Preséntase a análise realizada, xa sexa descritiva ou inferencial.
- Análise
Interprétanse os achados do estudo. - Conclusións
Explícanse as conclusións de maneira razoada e apoiándose nos resultados, respondendo á pregunta ou preguntas que formulamos ao principio.
No portal educativo do Instituto Galego de Estatística (IGE), aparece información sobre como elaborar unha enquisa, o que debe constar na difusión dos resultados e un caso práctico.
A media é o promedio aritmético dun conxunto de puntuacións.\[ \bar x=\frac {x_1+x_2+...+x_n}{n} \]
Valor que ocupa o lugar central de todos os datos cando estes están ordenados de menor a maior. Se o número de datos é par, a mediana é a media dos valores centrais.
É o dato que se repite maior número de veces; é dicir, a moda é o valor que ten maior frecuencia absoluta.
Son tres valores, \(Q_1, Q_2, Q_3\), que dividen ao total de datos, ordenados de menor a maior, en catro partes iguais. Aqueles datos menores a \(Q_1\) representan o 25% dos datos, os que están debaixo de \(Q_2\) son o 50%, mentres que aqueles menores a \(Q_3\) son o 75%. O cuartil \(Q_2\) coincide coa mediana.
A varianza mide a dispersión dun conxunto de datos. Defínese matematicamente como a media das diferenzas ao cadrado con respecto á media. \[σ^2=\frac{Σ(X_i - \overline X)^2}{n}\]
\[σ=\sqrt {varianza}=\sqrt{σ^2}\] Tamén reflicte a variabilidade dunha distribución, como a varianza, pero a desviación típica exprésase nas mesmas unidades que os valores orixinais.
É a diferenza entre o maior e o menor valor da variable. Tamén se chama percorrido. \[Rango=(Valor\,máximo)-(Valor\,mínimo)\]
\(CV=\frac{{Desviacón\,típica}}{Media}\)
É unha medida da simetría ou asimetría da distribución dos datos. Os datos poden ter un rumbo positivo (datos cara ao lado dereito) ou negativo (datos cara ao lado esquerdo). \[CA=\frac{Σ(X_i-\bar X)^3}{n \cdot S^3}\]
Mide se os datos nunha distribución teñen colas pesadas ou lixeiras. \[CK=\frac{Σ(X_i-\bar X)^4}{n \cdot S^4}\] \[CK<3\rightarrow {colas \, mais \,pesadas \,que \,a \,normal}\] \[CK=3\rightarrow {colas \,aproximadamente \,como \,a \,normal}\] \[CK>3\rightarrow {colas \,menos \,pesadas \,que \,a \,normal}\]