Presentación de la sección

¿Alguna vez habéis pensado cómo un simple argumento puede cambiar la forma en que vemos el mundo? Vamos a aprender a construir respuestas sólidas y a detectar falacias, no solo en discursos humanos, sino también en los generados por IA. Sin herramientas para analizar las imágenes y mensajes generados actualmente, podríais caer en confusión o desinformación. En esta sección, aprenderemos a estructurar argumentos sólidos, basados en datos y evidencias, para defendernos de la información falsa y los discursos manipuladores, tanto humanos como generados por IA.

Como participantes de la Agencia de Protección, exploraremos cómo la inteligencia artificial puede reproducir estereotipos o simplificar la realidad. A través de actividades interactivas y debates, desarrollaréis la capacidad de identificar argumentos frágiles y construir respuestas convincentes.

Objetivos de la sección

Analizar y dominar la estructura y características de los textos argumentativos para desarrollar un pensamiento crítico frente a la desinformación y los discursos generados por inteligencia artificial, promoviendo un uso ético y responsable del lenguaje en contextos digitales y sociales.

Objetivos Específicos:

Identificar las partes fundamentales de un texto argumentativo (introducción, desarrollo y conclusión) y sus elementos lingüísticos (conectores, léxico preciso, estructuras causa-efecto).
Aplicar los modelos de análisis argumentativa de Aristóteles (ethos, pathos, logos) y Toulmin (tesis, pruebas, garantías) para evaluar la solidez de los argumentos.
Reconocer y refutar falacias o argumentos frágiles en textos generados por IA o en discursos públicos.
Crear textos argumentativos coherentes y persuasivos, utilizando evidencias y matizando las posturas (calificadores, refutaciones).
Trabajar colaborativamente en la "Agencia de Protección" para diseñar guías o herramientas que ayuden a la ciudadanía a discernir información veraz.
Fomentar una actitud crítica y proactiva frente a la manipulación lingüística y los sesgos algorítmicos.