El texto argumentativo
Presentación
Recibes un mensaje indicando que hay pruebas de que las evidencias sobre el cambio climático son falsas y que es una conspiración de un pequeño grupo de científicos ecologistas. ¿Sabrías responder con datos sólidos o reconocer las múltiples fragilidades de una afirmación de este tipo? O piensa cuando usas ChatGPT para un trabajo escolar: ¿cómo pedirle información precisa si no formulas bien tus ideas? La argumentación no es una abstracción compleja, es una herramienta para comunicarte con claridad, defender tus posturas en internet e incluso para controlar las herramientas digitales que usas cada día. Si no entiendes cómo estructurar un argumento, ¿cómo podrás detectar si una IA te miente o simplifica la realidad?
Macroestructura
Los textos argumentativos poseen una estructura bien definida que facilita la organización del pensamiento. Su macroestructura se compone de tres partes fundamentales: introducción, donde se presenta el tema y se formula la tesis; desarrollo, donde se exponen los argumentos que sustentan la posición defendida; y conclusión, donde se refuerza la idea principal y se sintetiza el razonamiento expuesto.
Características Lingüísticas del Texto Argumentativo
Un texto argumentativo se organiza en tres partes claras: la introducción (presenta el tema y la tesis), el cuerpo argumentativo (desarrolla razones y evidencias) y la conclusión (refuerza la postura e invita a la reflexión). A nivel léxico, predominan términos precisos y conectores como por lo tanto, en consecuencia o sin embargo, que guían la lógica del texto. Sintácticamente, se emplean oraciones complejas y estructuras que expresan causa-efecto (dado que, debido a) o contraste (aunque, no obstante).
Tipos de Textos Argumentativos
Los textos argumentativos adoptan múltiples formatos según su objetivo y audiencia. Los más frecuentes son el ensayo (reflexión personal con ton formal), el artículo de opinión (postura subjetiva en medios digitales o impresos), el discurso (oralidad dirigida a mover emociones) y la reseña crítica (valoración de un libro, filme o producto). Todos comparten una estructura básica: comienzan con una introducción que contextualiza el tema, presentan una tesis clara, desarrollan argumentos en el cuerpo y cierran reafirmando la postura o proponiendo soluciones.
Modelos de Análisis Argumentativa
Para analizar los textos argumentativos, es fundamental comprender los modelos que intentaron explicar su funcionamiento. Aristóteles propuso que la argumentación efectiva se basa en tres pilares: ethos (credibilidad del emisor), pathos (apelación a las emociones del receptor) y logos (lógica del razonamiento). Por otro lado, Stephen Toulmin desarrolló un modelo más detallado, identificando seis elementos esenciales:
- Tesis (Claim): La idea central que se defiende; normalmente la posición (por ejemplo, a favor o en contra) del tema sobre el que se debate.
- Pruebas (Grounds): La evidencia concreta que contribuye a sostener la posición defendida en el texto.
- Garantía (Warrant): La conexión lógica entre datos y afirmación.
- Respaldo (Backing): Información adicional que fortalece la garantía y que implica ofrecer un fundamento sólido de la relación establecida (por ejemplo, el método científico para una afirmación sostenida a partir de pruebas experimentales)
- Calificadores (Qualifier): Matices que limitan la afirmación, por ejemplo su probabilidad o frecuencia.
- Refutaciones (Rebuttal): Respuestas a contraargumentos posibles.
En el siguiente ejemplo, pueden verse en acción estos distintos componentes:
Los sistemas de reconocimiento facial tienen mayor tasa de error con rostros no blancos (Tesis o claim). El MIT probó que estas IA fallan en un 35% más con mujeres negras (prueba a través de un experimento controlado). Si una tecnología discrimina por características físicas, viola derechos humanos (garantía basada en el principio de igualdad). Ciudades como San Francisco prohibieron el uso policial de esta tecnología (prueba adicional a partir de un precedente legal). A pesar de esto, algunos sistemas nuevos están entrenándose con datos más diversos (cualificador para introducir cómo una novedad matiza la tesis).
Inteligencia Artificial y Argumentación
En la actualidad, la tecnología está transformando la forma en que nos comunicamos. Los avances en inteligencia artificial (IA) han hecho posible que los sistemas generen argumentos complejos y coherentes, lo que suscita cuestiones interesantes sobre cómo los humanos perciben y responden a estos textos. Sin embargo, a pesar de su capacidad para generar textos persuasivos, la IA no posee intencionalidad ni comprensión real del discurso, lo que supone desafíos en la interpretación y evaluación de sus argumentos.
Por ejemplo, se sabe que cuando las IA deben argumentar, los textos generados suelen omitir "calificadores" (como "en la mayoría de los casos") o refutaciones, lo que resulta en respuestas frecuentemente sin matices. Además, en interacciones con IA, los argumentos basados en datos estadísticos son más efectivos que los emocionales. Estudios establecen que los argumentos generados por IA pueden modificar opiniones humanas siempre que no se revele su origen. Si se sabe que un argumento proviene de una IA, las personas pueden percibirlo como menos auténtico, afectando su persuasión. Esto sugiere que la transparencia sobre el origen de los argumentos influye en cómo los humanos los reciben.
Lectura facilitada
1. ¿Qué es un texto argumentativo?
Un texto argumentativo sirve para convencer a otras personas. Tiene tres partes: - Introducción: Presenta el tema y la tesis (la idea principal). - Desarrollo: Explica los argumentos (razones y pruebas). - Conclusión: Resume la idea e invita a reflexionar.
Ejemplo:
"Los sistemas de reconocimiento facial fallan más con personas negras (tesis). Un estudio del MIT demostró que tienen un 35% más de errores con mujeres negras (prueba). Si una tecnología discrimina, es injusta (garantía). Por eso, ciudades como San Francisco lo prohibieron (prueba adicional)."
2. ¿Cómo se hace un buen argumento?
- Usa datos claros (estudios, estadísticas).
- Explica la conexión lógica entre las pruebas y la tesis.
- Incluye matices ("a veces", "en la mayoría de los casos").
- Responde a posibles contraargumentos.
3. La IA y los textos argumentativos
La inteligencia artificial (IA) puede escribir textos persuasivos, pero:
- No entiende lo que dice, solo repite datos.
- Omite matices importantes (ej.: "siempre" en vez de "a veces").
- Puede tener prejuicios si los datos de entrenamiento son sesgados.
4. Modelos para analizar argumentos
A) Modelo de Aristóteles:
- Ethos: Credibilidad de quien habla.
- Pathos: Emociones (ej.: historias tristes).
- Logos: Lógica (datos y razones).
B) Modelo de Toulmin:
- Tesis: Idea principal.
- Pruebas: Datos que la apoyan.
- Garantía: Por qué esa prueba vale.
- Respaldo: Más información que refuerza la garantía.
- Matices: Ejemplos donde no se cumple.
- Refutaciones: Respuestas a críticas.
Resumen Final
- Buen argumento = Tesis clara + Pruebas sólidas + Lógica bien explicada.
- Cuidado con la IA: Puede copiar errores o simplificar demasiado.
- Aprende a analizar: Usa los modelos de Aristóteles y Toulmin.