Saltar navegación

1.3 Afondar

Pregunta Verdadeiro-Falso

Indica se son verdadeiros ou falsos os seguintes enunciados.

Pregunta 1

A intelixencia artificial é un único sistema informático que funciona de maneira homoxénea en todos os ámbitos.

Suxestión

Revisa os distintos tipos de modelos de IA descritos no texto para comprender mellor as súas aplicacións específicas.

Pregunta 2

O machine learning permite ás máquinas aprender padróns a partir de datos sen necesidade de programación explícita

Suxestión

Investiga como funcionan os algoritmos de *machine learning* en aplicacións reais, como recomendacións en plataformas dixitais.

Pregunta 3

O procesamento da linguaxe natural (PNL) baséase unicamente en regras gramaticais fixas programadas previamente.

Suxestión

evisa a evolución da PNL desde os primeiros sistemas baseados en regras ata os actuais modelos de deep learning.

Pregunta 4

A IA xerativa permite crear contido novo, como imaxes e música, a partir de datos previos.

Suxestión

Explora diferentes ferramentas de IA xerativa para ver como transforman datos en novos contidos.

Actividade de encher ocos

Lea o parágrafo seguinte e escriba as palabras que faltan:

- procesamento da linguaxe natural
- aplicacións de escritura
- robots autónomos
- procesar
- comunicación

A intelixencia artificial (IA) non é unha tecnoloxía única, senón un conxunto de enfoques que permiten ás máquinas  información e realizar tarefas sen necesidade dunha programación explícita para cada situación. Un dos marcos fundamentais da IA é o machine learning, que permite que os algoritmos detecten padróns nos datos e melloren co tempo. Outro campo esencial é o , que combina lingüística e informática para que as máquinas comprendan e xeren linguaxe humana. Estes avances fixeron posible o desenvolvemento de ferramentas como aplicacións de escritura que ofrecen corrección automática e asistencia na redacción de textos.

Os modelos de IA poden clasificarse en diferentes tipos segundo a súa función. Os imitan o razoamento humano para tomar decisións informadas, como ocorre coas aplicacións de diagnóstico médico. Pola súa parte, a IA xerativa permite que sistemas como DALL-E ou Sono creen contido novo a partir de datos previos. Ademais, os combinan sensores e algoritmos para adaptarse ao entorno e realizar tarefas de forma autónoma, como as aspiradoras intelixentes. Estes avances mostran como a IA se converteu nunha ferramenta clave en áreas como a educación ou a .

Activar JavaScript

Desafío IA

Duración:
20
Agrupamento:
Grupos cooperativos (3-4 persoas)

A aula divídese en grupos de catro alumnos. Cada grupo recibe unha tarxeta cunha pregunta aberta relacionada co impacto, o funcionamento ou as aplicacións da intelixencia artificial, baseada no contido traballado na unidade. Por exemplo: “Como pode afectar a IA ao acceso á educación en zonas rurais?” ou “Que riscos éticos implica a IA xerativa na creación de contidos dixitais?”.

Paso 1: Reflexión inicial e redacción de respostas

Cada grupo debate a súa pregunta e redacta unha resposta breve nun papel ou nun documento dixital compartido. Deben empregar exemplos concretos do material traballado.

Paso 2: Rotación e enriquecemento

Pasados cinco minutos, cada grupo entrega a súa pregunta e resposta ao grupo da dereita e recibe unha nova. O novo grupo debe ler a resposta, mellorala con novos datos, reformular ideas ou matizar argumentos.

Paso 3: Peche e devolución

Despois de tres ou catro roldas, cada grupo recupera a súa pregunta orixinal, agora enriquecida con varias contribucións. Revísanse as achegas e elabórase unha versión final máis completa, que se presenta á clase en formato visual (mapa conceptual, infografía, esquema).

Esta dinámica favorece a construción progresiva do coñecemento e o pensamento crítico ao avaliar e mellorar argumentos alleos.

Cadea de ideas

Duración:
20
Agrupamento:
Grupos cooperativos (3-4 persoas)

O obxectivo é consolidar o coñecemento sobre modelos de IA mediante a produción colaborativa dun texto ou mapa conceptual.

Paso 1: Xeración inicial de ideas

Os alumnos séntanse en equipos de catro. Dáselles unha consigna xeral: “Explicade os diferentes tipos de modelos de IA e as súas aplicacións”. Cada alumno escribe no seu caderno ou nun documento compartido unha idea clave nun minuto (por exemplo, “Os sistemas expertos imitan o razoamento humano”).

Paso 2: Rotación de ideas e ampliación

Tras o tempo establecido, cada alumno pasa a súa folla ou dispositivo ao compañeiro da dereita, quen debe ler a idea e ampliala con información adicional ou un exemplo práctico (por exemplo, “O sistema Ada permite facer autodiagnósticos médicos”). A rotación repítese tres veces para enriquecer o contido.

Paso 3: Síntese e socialización

Despois da última rolda, os equipos organizan as ideas nun esquema estruturado ou nun pequeno informe colectivo. Cada equipo expón o seu traballo ao resto da clase e contrástanse os coñecementos adquiridos.

Esta estratexia fomenta a produción de coñecemento en comunidade e o desenvolvemento de habilidades comunicativas.

Feito con eXeLearning (Nova xanela)