Sesgos

Cuando el poder se entrena con prejuicios

La Inteligencia Artificial no nace sabiendo: aprende observando miles o millones de ejemplos —textos, fotos, vídeos— que le damos para que descubra patrones. A eso lo llamamos entrenar una IA.

El problema aparece cuando esos ejemplos no representan bien a todas las personas. Si los datos que usamos para entrenar a la IA están desequilibrados o reflejan prejuicios del mundo real, la IA también los aprenderá. Es lo que se llama sesgo.

¿Qué puede pasar entonces? Que una IA, por ejemplo, reconozca peor las caras de personas con piel oscura porque fue entrenada con imágenes mayoritariamente de personas blancas. Esto ha ocurrido en sistemas de reconocimiento facial usados en aeropuertos o por la policía, y ha llevado incluso a identificaciones erróneas.
Otro caso real es el de sistemas de selección de personal que descartaban automáticamente a mujeres para ciertos puestos porque los datos históricos con los que aprendieron mostraban una mayoría de hombres en esos trabajos.

Si usamos mal los datos, estamos entrenando mal el poder de la IA. Y como ocurre con todo gran poder implica una gran responsabilidad.

Privacidad

Cuando usamos los datos personales para entrenar nuestra IA

Cada vez que navegamos por internet, dejamos un rastro. Esa huella digital está formada por todo lo que hacemos online: lo que buscamos, los vídeos que vemos, los sitios en los que hacemos clic, nuestras fotos, mensajes y publicaciones. Aunque no lo veamos, cada acción cuenta. Y esa información no desaparece: la Inteligencia Artificial la recoge, la analiza y la utiliza para aprender.

Los sistemas de IA se alimentan de millones de estos rastros personales. Observan qué contenidos nos gustan, qué compramos, a qué hora usamos el móvil, con qué frecuencia y con qué palabras nos comunicamos. Así, detectan patrones en nuestro comportamiento y aprenden a predecir lo que probablemente haremos o querremos después. Por eso, cuando una IA te recomienda un vídeo, completa tu frase o identifica tu cara, lo hace porque ha aprendido de ti y de muchas otras personas como tú.

Y eso plantea una gran responsabilidad: ¿somos conscientes de lo que compartimos? ¿Sabemos cómo se usan nuestros datos? ¿Estamos de acuerdo con ello?. 

Engaños

Cuando se utiliza el poder para manipular

Uno de los usos más preocupantes de la Inteligencia Artificial es su capacidad para crear contenidos falsos que parecen reales. A esto se le llama deepfake.

Los deepfakes pueden ser vídeos, imágenes o audios generados por IA en los que se manipula la apariencia o la voz de una persona para que parezca que hizo o dijo algo que en realidad nunca ocurrió. Por ejemplo, se puede hacer un vídeo donde una persona famosa aparece diciendo cosas que jamás dijo. El resultado puede ser tan realista que es difícil distinguirlo de un vídeo auténtico.

Además, la IA también se usa para propagar bulos (fake news): puede generar noticias inventadas, imágenes falsas o usar cuentas automáticas (bots) para difundir masivamente la desinformación.

La mejor defensa es el pensamiento crítico: no creer cualquier cosa que vemos o escuchamos, comprobar siempre la fuente y preguntarnos si lo que estamos viendo podría estar manipulado.

El futuro laboral

Cuando la IA hace el trabajo por ti

Las máquinas y los algoritmos son muy buenos haciendo tareas repetitivas, como analizar grandes cantidades de datos, clasificar documentos o seguir instrucciones exactas. Eso se llama automatización. Por eso, algunos trabajos cambiarán, y las personas se encargarán de tareas que requieren lo que las máquinas no tienen: empatía, creatividad, intuición o capacidad para tomar decisiones en situaciones complejas.

Además, están surgiendo nuevos tipos de empleos: entrenadores de modelos de IA, diseñadores de sistemas inteligentes, responsables de ética tecnológica, especialistas en datos...

En este nuevo escenario, las habilidades humanas serán más valiosas que nunca: saber trabajar en equipo, adaptarse al cambio, resolver problemas y tener pensamiento crítico.

Decisiones

La Inteligencia Artificial ya no solo se limita a hacer cálculos o clasificar información. En muchos casos, toma decisiones que afectan a las personas, como seleccionar qué contenidos ves en redes sociales, ajustar la velocidad de un coche autónomo o analizar solicitudes para acceder a un préstamo. Algunas de estas decisiones son complicadas, porque pueden tener consecuencias éticas importantes. ¿Qué ocurre si una IA se equivoca? ¿Y si la decisión perjudica a alguien?

Entonces surge una gran pregunta: si una IA toma una decisión injusta, ¿quién es responsable? ¿La persona que la programó? ¿La empresa que la utiliza? ¿La propia IA?

Y sobre todo: ¿estamos dispuestos a dejar que una máquina decida por nosotros en temas importantes? Estas son preguntas que la sociedad ya está debatiendo... y que también tú puedes empezar a plantearte.

En resumen

Para terminar, es importante repasar todo lo que hemos aprendido: desde cómo la IA aprende de nuestros datos hasta los dilemas éticos que plantea su uso.

La energía que gasta la IA

Cuando pedimos a una inteligencia artificial que cree una imagen, estamos usando ordenadores muy potentes que trabajan en centros de datos. Aunque parezca un proceso rápido, generar una sola imagen con IA, por ejemplo,  puede gastar tanta electricidad como cargar completamente un móvil.

Imagina cuántas imágenes se crean cada día… y cuánta energía hace falta para todo eso.

El consumo de materiales

La IA necesita ordenadores especiales con chips muy potentes. Para fabricarlos se usan materiales raros y caros, y se gasta mucha energía y agua. Además, como la tecnología avanza muy rápido, estos ordenadores quedan obsoletos en poco tiempo. Muchos se tiran y acaban siendo basura electrónica.

Cada año se generan más de 50 millones de toneladas de residuos electrónicos en el mundo, y solo una parte muy pequeña se recicla correctamente.

Consumo de agua

Los ordenadores que hacen funcionar la IA se calientan mucho cuando trabajan. Para que no se estropeen, necesitan sistemas de refrigeración que usan grandes cantidades de agua.

Por ejemplo, una sola conversación con una IA puede consumir hasta 0,5 litros de agua, solo para enfriar los servidores.

Multiplicado por millones de usuarios, el gasto puede ser enorme.

IA ecológica

Aunque usar Inteligencia Artificial consume muchos recursos, también puede convertirse en una herramienta para cuidar el planeta.

Por ejemplo:

• Ayuda a usar la energía de forma más eficiente y reducir el desperdicio.
• Controla los bosques desde el espacio, avisando si se están talando de forma ilegal.
• Busca nuevos materiales más sostenibles y menos contaminantes.
• Predice desastres naturales, como incendios o tormentas fuertes, para actuar antes de que ocurran.

El reto está en usar bien este poder: con responsabilidad y pensando en el futuro del planeta.

En resumen

Después de ver cuánta electricidad, materiales y agua necesita la Inteligencia Artificial, es momento de hacerse una pregunta importante: ¿Qué impacto tiene todo esto en el medio ambiente y en el cambio climático?

En este vídeo vamos a descubrir cómo el uso de la IA también afecta al planeta y por qué es importante tomar decisiones más responsables.