Las gráficas son elementos visuales que nos permiten rápidamente conocer la relación entre variables, pero.... no siempre están bien hechas. Observa atentamente estas dos gráficas:
Las dos gráficas representan los mismos datos, pero la gráfica de la derecha está (intencionadamente) mal escalada para que dé la sensación de que hay mucha más gente que elige el color amarillo como favorito.
Así que... ¡¡que no te engañen!!! y fíjate siempre en la escala.
Pulsa sobre las tarjetas para descubrir qué esconden.
Pulsa sobre las tarjetas para descubrir qué esconden.
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Practica cómo construir diagramas de barras, después de hacer el recuento apropiado de los datos.
https://www.geogebra.org/m/nc6guqsq (Ventana nueva)
Y ahora, prueba con los diagramas de sectores:
https://www.geogebra.org/m/mrejdrmf (Ventana nueva)
Aquí te hemos presentado los tipos de gráficos estadísticos básicos, pero debido a la gran cantidad de datos que se manejan en la actualidad podemos encontrar infinidad de representaciones gráficas que pretenden mostrar información de modo claro a la vez que creativo.
Te animamos a que investigues y trates de descubrir toda la información que te están dando, que siempre es más de la que crees.
Como ya hemos dicho durante el tema, saber leer los gráficos es importante, es saber leer, si no, nos estamos perdiendo parte de la información y al igual que en la lectura de textos, mejoramos cuanto más practiquemos.
Además de las webs del INE, IGE, CIS o Eurostat (la oficina de estadística de la Unión Europea), hay muchas webs que recopilan información y nos la muestran con datos. Puedes explorar epdata.com o Stadista. Y si te animas con el inglés consulta What's going on in this graph? o Gapminder.
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