Comunicar en código: El concepto de token y las unidades léxicas.

Imagina que estás leyendo un libro y cada palabra que encuentras es como una pieza de un puzle. Tu cerebro, como un hábil detective, va encajando esas piezas para comprender la historia que el autor quiere contar. Cada una de las piezas que identifica no deja de ser una unidad lingüística que rápidamente conectamos con otras unidades y con la imagen general del puzle hasta obtener la figura completa.

Investigar el sentido

Nuestro cerebro y una IA funcionan de maneras similares cuando procesan el lenguaje. En el caso de ese libro del que estamos hablando, tu cerebro está haciendo muchas cosas al mismo tiempo: está identificando las palabras, comprendiendo su significado, relacionando esas palabras con otras que ya conoces e interpretando el contexto de las frases. Todo esto ocurre en segundos, casi sin que te des cuenta. Lo mismo ocurre con un ordenador o una inteligencia artificial (IA) cuando procesa un texto, pero tiene que seguir pasos muy precisos para hacerlo.

Ahora, vamos a entrar en el proceso específico de cómo un ordenador (o una IA) y una persona analizan el lenguaje, y veremos cómo esto se relaciona con la morfología y el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN). El primer paso es dividir el discurso en piezas más pequeñas. En una IA este proceso se denomina separar en tokens o tokenización.

¿Qué es un token?

Un token es la unidad básica que compone un texto. Puede ser una palabra, un símbolo de puntuación o incluso un espacio en blanco. Cuando analizamos un texto, el primer paso es dividirlo en tokens para poder comenzar a descifrar su significado.

¿Para qué sirve la tokenización?

La tokenización es el proceso de dividir un texto en tokens. Esta técnica es fundamental en diversas áreas del Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN), como la traducción automática, la recuperación de información o el análisis de sentimientos.

¿En qué se diferencia un token de un lexema, un morfema o una clase de palabra?

Para comprender mejor el concepto de token, es importante compararlo con otros términos clave en el análisis del lenguaje:

• Lexema: El lexema es la raíz o parte central de una palabra que contiene su significado básico. Por ejemplo, en la palabra "camino", el lexema sería "camin".

• Morfema: Un morfema es la unidad mínima con significado que puede componer una palabra. Los morfemas pueden ser lexemas (raíz) o afijos (prefijos y sufijos). Por ejemplo, en la palabra "caminando", el lexema es "camin" y el sufijo "-ando" es un morfema que indica acción.

• Clase de palabra: La clase de palabra indica la función gramatical que desempeña una palabra dentro de una oración. Las clases de palabra más comunes son sustantivos, verbos, adjetivos, adverbios, preposiciones, conjunciones y artículos. Por ejemplo, en la oración "El niño camina por el parque", "niño" es un sustantivo, "camina" es un verbo, "por" es una preposición y "parque" es un sustantivo.

Diferencias clave entre token, lexema, morfema y clase de palabra:

Similitudes entre token, lexema, morfema y clase de palabra:

• Todos son conceptos importantes para el estudio del lenguaje.
• El análisis de tokens es el primer paso para el análisis morfológico y sintáctico de un texto.
• Los lexemas y morfemas son las unidades básicas que componen las palabras.
• La clase de palabra determina la función gramatical que desempeña una palabra dentro de una oración.