La comunicación entre una inteligencia artificial (IA) y una persona es un campo fascinante y complejo, con características específicas que se pueden analizar desde la perspectiva de la pragmática, la rama de la lingüística que estudia el uso del lenguaje en contextos de interacción social. Este enfoque resulta particularmente útil para comprender cómo la cooperación, las máximas de Grice y la teoría de la relevancia afectan a estas interacciones.

Uno de los aspectos más destacados en la comunicación entre una IA y una persona es la interactividad y adaptabilidad. La IA debe ser capaz de adaptarse a las respuestas del usuario, lo que implica una comprensión y generación de lenguaje natural en tiempo real. Esta adaptabilidad requiere que la IA ajuste sus respuestas en función del contexto y de las señales pragmáticas proporcionadas por el usuario, tales como el tono, la implicación y las expectativas conversacionales. En el caso de la comunicación entre personas, esta adaptabilidad es innata, ya que los humanos son capaces de interpretar y responder a señales verbales y no verbales de manera intuitiva e instantánea. Por el contrario, las IAs dependen de algoritmos y modelos de aprendizaje automática que imitan estas capacidades, aunque todavía les falta la profundidad emocional y la comprensión intuitiva que poseen los humanos.

La contextualidad también juega un papel crucial en la comunicación pragmática. Los humanos son expertos en comprender el contexto cultural, histórico y situacional, y utilizan este conocimiento para interpretar los matices y subtextos implícitos en la comunicación. Para las IAs, entender el contexto significa no sólo comprender el significado literal de las palabras, sino también interpretar la intención detrás de ellas. Las IAs avanzadas emplean modelos de aprendizaje profundo que les permiten inferir el contexto a partir de la conversación en curso y de la información previa proporcionada por el usuario. Aun así, su comprensión del contexto es muchas veces más superficial en comparación con la de los humanos, especialmente en situaciones complejas o novedosas.

La intencionalidad es otro elemento esencial en la comunicación. Los humanos utilizan el lenguaje para lograr ciertos objetivos comunicativos, ya sea para informar, persuadir, consolar o ironizar. Las IAs deben ser diseñadas para reconocer y responder adecuadamente a estas intenciones. Por ejemplo, cuando un usuario hace una pregunta, la IA debe discernir si la pregunta es informativa, retórica o busca una acción específica. Las capacidades actuales de las IAs para entender intenciones más complejas o cambiantes son limitadas por su programación y los datos con que fueron entrenadas.

La teoría de las máximas de Grice proporciona un marco fundamental para la comprensión de la comunicación cooperativa. Según Grice, la comunicación eficaz se basa en el principio de cooperación, que incluye máximas como la de cantidad (proporcionar la cantidad justa de información), calidad (decir la verdad y no proporcionar información falsa), relación (ser relevante en las respuestas) y manera (ser claro y evitar ambigüedades). Los humanos siguen estas máximas de forma general, pero no siempre de manera estricta, pudiendo mentir, exagerar o ser ambiguos por diversas razones. Las IAs, por su parte, están diseñadas para adherirse a estas máximas en la medida de lo posible, proporcionando respuestas claras, informativas y relevantes. No obstante, pueden fallar en casos de sarcasmo, humor o en la interpretación de respuestas implícitas.

La coherencia es otra área donde se pueden observar diferencias significativas entre la comunicación humana y la generada por modelos de lenguaje de IA. Los humanos construyen coherencia basándose en su conocimiento del mundo, experiencias personales y comprensión cultural, mientras que las IAs utilizan grandes corpus de texto para aprender patrones de lenguaje. La consistencia estilística en las respuestas de las IAs se mantiene a través de algoritmos que aseguran uniformidad en tono y estructura, pero su comprensión del contexto está limitada a la información previa inmediata y no a las experiencias de vida o conocimientos profundos que los humanos poseen.

A pesar de que las máximas de Grice proporcionan una base para la comunicación efectiva, los humanos suelen desviarse de estas máximas por razones como la cortesía, el juego lingüístico y los propósitos estéticos. La teoría de la cortesía de Brown y Levinson, por ejemplo, introduce el concepto de "face" y propone estrategias de cortesía que a menudo implican desviarse de las máximas para no amenazar la "face" del interlocutor. Estrategias como la cortesía positiva, que busca la aprobación del otro, y la cortesía negativa, que respeta la autonomía del otro, son ejemplos de cómo los humanos manejan la comunicación de manera más flexible y contextualmente dependiente.

El juego lingüístico también desempeña un papel importante en la comunicación humana. La comunicación lúdica, que incluye juegos de palabras, chistes, ironía y sarcasmo, intencionalmente viola las máximas de Grice para crear efectos humorísticos o creativos. Por ejemplo, la ironía implica decir lo contrario de lo que se piensa, desafiando la máxima de calidad, mientras que la ambigüedad deliberada puede ser utilizada para crear humor o intriga.

En el ámbito literario y retórico, la desviación de las máximas de Grice puede enriquecer el lenguaje literario y poético. La utilización de metáforas, símiles, hipérboles y otras figuras retóricas desafía la máxima de calidad para crear efectos estéticos y emocionales. La pragmática literaria explora cómo y por qué un autor podría alejarse de las máximas para lograr un propósito estético, y cómo los lectores colaboran en la construcción de significado al interpretar las intenciones implícitas del autor.

La teoría de la relevancia de Sperber y Wilson proporciona un marco más holístico para entender la comunicación humana. Según esta teoría, los interlocutores buscan maximizar la relevancia de la información proporcionada y recibida. La relevancia de una información se determina por el beneficio cognitivo que proporciona en relación con el esfuerzo de procesamiento requerido. Este enfoque no sólo abarca las máximas de Grice, sino que también explica por qué y cómo los hablantes pueden desviarse de ellas en función del contexto y las expectativas de relevancia.

En conclusión, la comunicación entre una persona y una inteligencia artificial presenta características únicas que difieren significativamente de la comunicación entre personas. Estas diferenzas se reflejan en la adaptabilidad, contextualidad e intencionalidad de la interacción. La capacidad de una IA para manejar estos aspectos de manera efectiva determina en gran medida la calidad de la interacción y la satisfacción del usuario. A medida que la tecnología avanza, se espera que estas interacciones se vuelvan cada vez más naturales y eficientes, acercándose más a la comunicación humana ideal. Al mismo tiempo, la teoría de la relevancia ofrece una perspectiva más comprensiva de la comunicación, reconociendo que la búsqueda de relevancia es central en la manera en que procesamos y interpretamos la información.