Non é...
A intelixencia artificial (IA) é unha área da tecnoloxía que busca crear sistemas capaces de realizar tarefas que normalmente requerirían intelixencia humana, como aprender, razoar e tomar decisións. Pero, non todo o que parece avanzado ou automatizado é IA.
Aquí explícoche algunhas cousas que non son IA:
Algoritmos simples e programación tradicional
Exemplo: Un algoritmo que ordena unha lista de números ou que busca un elemento nela. Estes algoritmos seguen regras fixas e non poden aprender ou adaptarse a novas situacións. Por exemplo, se lle pides a un algoritmo que ordene unha lista de números, sempre o fará da mesma maneira, sen cambiar o seu enfoque a non ser que lle cambies a programación.
Automatización
Exemplo: As máquinas nunha fábrica que ensamblan produtos. Estas máquinas realizan tarefas repetitivas seguindo instrucións preprogramadas e non poden aprender da súa experiencia ou dos erros. Por exemplo, un robot que aparafusa pezas nunha liña de produción non pode decidir cambiar o seu método se algo sae mal.
Métodos estatísticos e análises de datos
Exemplo: Un programa que analiza datos para atopar patróns, como a análise de vendas dunha tenda. Aínda que pode axudar a tomar decisións a un humano, non ten a capacidade de aprender de por si. Por exemplo, se o programa atopa que as vendas aumentan en decembro, non pode facer nada respecto diso sen que un humano prográmeo.
Sistemas baseados en regras
Exemplo: Un sistema experto que segue un conxunto de regras para diagnosticar enfermidades. Aínda que pode parecer intelixente, non aprende de novas experiencias e necesita ser reprogramado para adaptarse a novas situacións ou avances médicos.
Hardware avanzado
Exemplo: Sensores que recompilan datos sobre o clima. Estes dispositivos poden ser parte dun sistema de IA, pero por si mesmos non teñen intelixencia. Só recollen información.
Modelos de simulación:
Exemplo: Un programa que simula o clima seguindo regras matemáticas. Aínda que pode predicir o clima, non aprende dos resultados pasados.
Tecnoloxías de comunicación
Exemplo: O correo electrónico ou as redes sociais. Aínda que poden usar IA para mellorar a usabilidade, en si mesmas non son intelixencia artificial
Estas ferramentas poden involucrar a aplicación de algoritmos e modelos matemáticos para identificar correlacións, tendencias ou características significativas nos datos. Pode ser útiles para tomar decisións informadas ou identificar patróns ocultos en grandes volumes de información, con todo, por se mesmos, estes métodos non constitúen intelixencia artificial.
A IA vai máis aló da análise de datos ao involucrar a capacidade de aprendizaxe autónoma o razoamento e a toma de decisións baseada na comprensión do contexto.
E con todo, cando vexas un sistema de intelixencia artificial, é moi probable que te atopes con compoñentes deste , que acabo de descartar como NON IA.
Agora volve á definición de intelixencia artificial da primeira liña ... aí está a clave!
