Código Python: Gráficas dos cantantes

# Importamos as librarías necesarias
import pandas as pd  # Pandas para traballar con datos tabulares
import matplotlib.pyplot as plt  # Matplotlib para gráficos básicos
import seaborn as sns  # Seaborn para gráficos máis estilizados

# ---- CREACIÓN DO DATAFRAME ----
# Creamos un dicionario chamado 'data' que contén información sobre varios cantantes
data = {
    'Cantante': ['Taylor Swift', 'Paul McCartney', 'Bruce Springsteen', 'Adele', 'Kim Kardashian'],
    'Gañancias (millóns de $)': [1043, 1300, 650, 1000, 2000],  # Gañancias individuais en millóns de dólares
    'Posesións': ["Chicle de Céline Dion", "Subasta de $25,000 de Janet Jackson", None, None, None],  # Obxectos curiosos
    'Parellas': [None, None, None, 'Simon Konecki', 'Kanye West (ex)']  # Información sobre parellas
}

# Convertimos o dicionario nun DataFrame de pandas, que permite organizar os datos en formato tabular
df = pd.DataFrame(data)

# Mostramos o DataFrame por pantalla para ver os datos iniciais
print("DataFrame inicial:")
print(df)

# ---- ACTIVIDADE 0: SELECCIÓN DE DATOS ----
# Seleccionamos só as columnas de 'Cantante' e 'Gañancias (millóns de $)' para traballar con elas
ganancias = df[['Cantante', 'Gañancias (millóns de $)']]

# Mostramos as gañancias dos cantantes
print("\nGañancias dos cantantes:")
print(ganancias)

# ---- ACTIVIDADE 1,2,3: VISUALIZACIÓN DE DATOS ----

# --- Gráfico de barras con Matplotlib ---
# Visualizamos as gañancias dos cantantes
plt.figure(figsize=(10, 6))  # Definimos o tamaño do gráfico
plt.bar(df['Cantante'], df['Gañancias (millóns de $)'], color='lightblue')  # As barras mostran as gañancias
plt.title('Gañancias dos Cantantes (millóns de $)', fontsize=16)  # Engadimos o título
plt.xlabel('Cantante', fontsize=12)  # Etiqueta do eixo x
plt.ylabel('Gañancias (millóns de $)', fontsize=12)  # Etiqueta do eixo y
plt.xticks(rotation=45)  # Rotamos os nomes dos cantantes no eixo x para maior claridade
plt.tight_layout()  # Axustamos os elementos para evitar solapamentos
plt.show()

# --- Gráfico de torta con Matplotlib ---
# Mostramos as porcentaxes de gañancias de cada cantante
plt.figure(figsize=(8, 8))  # Definimos o tamaño do gráfico
plt.pie(df['Gañancias (millóns de $)'], labels=df['Cantante'], autopct='%1.1f%%', colors=['pink', 'lightgreen', 'yellow', 'lightblue', 'orange'])  # Configuración do gráfico de torta
plt.title('Porcentaxe de Gañancias por Cantante', fontsize=16)  # Engadimos o título
plt.show()

# --- Gráfico de barras estilizado con Seaborn ---
# Usamos Seaborn para crear un gráfico de barras máis atractivo
# Ordenar as gañancias e os cantantes mantendo a relación entre eles
ganancias_ordenadas, cantantes_ordenados = zip(*sorted(zip(df['Gañancias (millóns de $)'], df['Cantante'])))

# Crear un DataFrame novo cos datos ordenados para Seaborn
df_ordenado = pd.DataFrame({'Cantante': cantantes_ordenados, 'Gañancias (millóns de $)': ganancias_ordenadas})

# Gráfico de barras estilizado con Seaborn usando os datos ordenados
plt.figure(figsize=(10, 6))  # Definir tamaño do gráfico
sns.barplot(x='Cantante', y='Gañancias (millóns de $)', data=df_ordenado, palette='pastel')  # Crear gráfico
plt.title('Gañancias dos Cantantes (millóns de $) (Ordenadas)', fontsize=16)  # Título
plt.xlabel('Cantante', fontsize=12)  # Etiqueta do eixo x
plt.ylabel('Gañancias (millóns de $)', fontsize=12)  # Etiqueta do eixo y
plt.xticks(rotation=45)  # Rotar etiquetas no eixo x
plt.tight_layout()  # Axustar elementos visuais
plt.show()


# ---- ACTIVIDADE 4: REFLEXIÓN ----
print("\nReto completado! Que gráfico vos pareceu máis útil? Cal creedes que transmite mellor a información sobre os cantantes?")