Rúbricas de avaliación de retos

Rúbrica reto1

Rúbrica Reto 1: Xestor de Playlist

Criterio	Excelente (9-10)	Bo (7-8)	Aceptable (5-6)	Mellorable(3-4)	Moi mellorable(0-2)
Creación da playlist	Lista xerada correctamente con 10 cancións, duracións e reproducións aleatorias.	Lista xerada con pequenas imprecisións nos valores aleatorios.	Lista xerada pero con erros evidentes nos cálculos.	Playlist incompleta ou con datos erróneos que afectan o exercicio.	Non xera a playlist correctamente ou non completa esta parte.
Uso de slicing para extraer cancións	Extracción das 5 primeiras cancións realizada correctamente con slicing.	Usa slicing pero con algunha pequena imprecisión.	Usa outro método menos eficiente ou con erros.	Non aplica slicing correctamente ou extrae elementos erróneos.	Non realiza a extracción mediante slicing.
Filtrado de cancións por duración	Filtrado correcto para seleccionar só as cancións de duración maior a 4 minutos.	Filtrado ben feito pero con pequenas incorreccións na implementación.	Filtrado realizado pero con erros que afectan a selección.	Non aplica filtrado correctamente ou mostra resultados erróneos.	Non realiza a selección de cancións por duración.
Ordenación por número de reproducións	Ordenación correcta mediante o uso do método `sort()`.	Ordena ben pero con pequenos problemas na implementación.	Ordenación con métodos pouco eficientes ou con datos erróneos.	Ordenación incorrecta ou con erros nos resultados.	Non realiza a ordenación por número de reproducións.
Identificación da canción máis escoitada	Uso correcto de `max()` e `index()` para atopar a canción máis reproducida.	Atopa a canción máis escoitada pero con pequenos problemas no código.	Uso de métodos pouco eficientes ou con resultados incorrectos.	Erro ao determinar a canción con máis reproducións.	Non realiza esta análise no código.
Actitude ante os problemas	Actitude proactiva, busca solucións óptimas e melloras no código.	Resolve os problemas con esforzo, aínda que precisa apoio puntual.	Resolve con dificultades pero sen explorar melloras posibles.	Pouco intento de solucionar problemas, resígnase ante os erros.	Non intenta resolver os problemas ou abandona o traballo.
Traballo colaborativo	Comunicación eficaz e traballo equilibrado en parella.	Traballo en equipo con pequenas dificultades na colaboración.	Interacción mínima, traballo case independente.	Pouca colaboración, realízase gran parte do traballo de forma individual.	Non colabora coa parella nin contribúe ao traballo conxunto.

Rúbrica reto 2

Rúbrica Reto 2: Quen gaña máis?

Criterio	Excelente (9-10)	Bo (7-8)	Aceptable (5-6)	Insuficiente (3-4)	Deficiente (0-2)
Creación do DataFrame	DataFrame xerado correctamente con todas as columnas e datos.	DataFrame creado con pequenas imprecisións nos datos.	DataFrame creado pero con erros que afectan a estrutura.	DataFrame incompleto ou con valores erróneos importantes.	Non crea o DataFrame correctamente ou non completa esta parte.
Selección de columnas	Extracción correcta das columnas "Cantante" e "Gañancias".	Extracción correcta pero con pequenos problemas de formato.	Selección con erros, afectando a correcta visualización.	Non selecciona as columnas adecuadas.	Non realiza esta tarefa.
Filtrado de gañancias	Filtrado correcto para seleccionar só cantantes con máis de 700 millóns.	Filtrado ben feito pero con imprecisións nos valores mostrados.	Filtrado realizado pero con erros que afectan a saída.	Non aplica filtrado correctamente ou mostra resultados incorrectos.	Non realiza a selección de cantantes por gañancias.
Agregación de columna	Creación correcta da columna de porcentaxe de gañancias.	Columna agregada pero con pequenos erros nos cálculos.	Agregación con cálculos incorrectos.	Erro ao calcular os porcentaxes correctamente.	Non agrega a nova columna.
Actitude ante os problemas	Actitude proactiva, busca solucións e optimización do código.	Resolve os problemas con esforzo e consulta a documentación.	Resolve con dificultades pero sen explorar melloras posibles.	Resígnase ante os erros e non busca alternativas.	Non intenta resolver os problemas ou abandona o traballo.
Traballo colaborativo	Comunicación eficaz e traballo equilibrado en parella.	Traballo en equipo con pequenas dificultades na colaboración.	Interacción mínima, traballo case independente.	Pouca colaboración, realízase gran parte do traballo de forma individual.	Non colabora coa parella nin contribúe ao traballo conxunto.

Rúbrica reto 3

Rúbrica Reto 3: Gráficas da playlist

Criterio	Excelente (9-10)	Bo (7-8)	Aceptable (5-6)	Mellorable (3-4)	Moi mellorable (0-2)
Importación das librarías	Inclúe Matplotlib e Seaborn correctamente no código.	Importación correcta, pero con detalles menores por mellorar.	Importación realizada pero con erros na sintaxe ou nomes incorrectos.	Non importa todas as librarías necesarias.	Non realiza esta tarefa.
Gráfico de barras	Gráfico de barras xerado correctamente con etiquetas, cores e tamaño axeitado.	Gráfico de barras claro pero con algunha pequena deficiencia visual.	Gráfico xerado pero con erros na selección de datos ou aspecto mellorable.	Gráfico incompleto ou con problemas na súa interpretación.	Non realiza a representación gráfica.
Histograma de duracións	Histograma correctamente configurado con "bins", cores e eixos axeitados.	Histograma ben feito pero con pequenos erros na escala ou presentación.	Histograma con erros na distribución ou sen interpretación clara.	Gráfico mal configurado ou datos erróneos.	Non realiza o histograma.
Gráfico de liñas con Seaborn	Uso correcto de Seaborn para ordenar e representar reproducións.	Gráfico de liñas ben feito pero con pequenos problemas na súa visualización.	Ordenación mal aplicada ou erros na representación.	Datos mal estruturados ou non se interpreta correctamente.	Non realiza esta visualización.
Personalización e optimización	Uso correcto de cores, títulos e axustes como `tight_layout()`.	Gráficos ben feitos pero con pequenas deficiencias na estética.	Gráficos funcionais pero con pouca personalización.	Gráficos pouco traballados ou sen mellora visual.	Non realiza ningún cambio de personalización.
Actitude ante os problemas	Busca solucións e optimiza os gráficos con criterio.	Resolve os problemas con esforzo e investigación.	Resolve con dificultades pero sen explorar melloras.	Resígnase ante os erros sen buscar alternativas.	Non intenta resolver os problemas ou abandona o traballo.
Traballo colaborativo	Comunicación eficaz e traballo equilibrado en parella.	Traballo en equipo con pequenas dificultades.	Interacción mínima, traballo case independente.	Pouca colaboración, realízase gran parte do traballo de forma individual.	Non colabora coa parella nin contribúe ao traballo conxunto.

Rúbrica reto 4

Rúbrica Reto 4: Gráficas de cantantes

Criterio	Excelente (9-10)	Bo (7-8)	Aceptable (5-6)	Mellorable (3-4)	Moi mellorable (0-2)
Importación das librarías	Inclúe Matplotlib, Seaborn e Pandas correctamente no código.	Importación correcta, pero con detalles menores por mellorar.	Importación realizada pero con erros na sintaxe ou nomes incorrectos.	Non importa todas as librarías necesarias.	Non realiza esta tarefa.
Gráfico de barras con Matplotlib	Representación correcta das gañancias con etiquetas, cores e tamaño axeitado.	Gráfico de barras claro pero con algunha pequena deficiencia visual.	Gráfico xerado pero con erros na selección de datos ou aspecto mellorable.	Gráfico incompleto ou con problemas na súa interpretación.	Non realiza a representación gráfica.
Gráfico de torta	Gráfico de torta ben configurado con porcentaxes correctas.	Representación clara pero con pequenas imprecisións na estética.	Gráfico de torta con datos erróneos ou proporcións mal calculadas.	Gráfico mal configurado ou pouco informativo.	Non realiza esta visualización.
Gráfico de barras con Seaborn	Uso correcto de Seaborn para ordenar e representar as gañancias.	Gráfico de liñas ben feito pero con pequenos problemas na súa visualización.	Ordenación mal aplicada ou erros na representación.	Datos mal estruturados ou non se interpreta correctamente.	Non realiza esta visualización.
Personalización e optimización	Uso correcto de cores, títulos e axustes como `tight_layout()`.	Gráficos ben feitos pero con pequenas deficiencias na estética.	Gráficos funcionais pero con pouca personalización.	Gráficos pouco traballados ou sen mellora visual.	Non realiza ningún cambio de personalización.
Actitude ante os problemas	Busca solucións e optimiza os gráficos con criterio.	Resolve os problemas con esforzo e investigación.	Resolve con dificultades pero sen explorar melloras.	Resígnase ante os erros sen buscar alternativas.	Non intenta resolver os problemas ou abandona o traballo.
Traballo colaborativo	Comunicación eficaz e traballo equilibrado en parella.	Traballo en equipo con pequenas dificultades.	Interacción mínima, traballo case independente.	Pouca colaboración, realízase gran parte do traballo de forma individual.	Non colabora coa parella nin contribúe ao traballo conxunto.

Rúbrica reto 5

Rúbrica Reto 5: Análise de datos de películas

Criterio	Excelente (9-10)	Bo (7-8)	Aceptable (5-6)	Mellorable (3-4)	Moi mellorable (0-2)
Carga e exploración do CSV	Carga correcta do arquivo, revisión de estrutura e limpeza de datos.	Carga adecuada pero con pequenos problemas na exploración dos datos.	Carga do arquivo realizada pero con dificultades na súa manipulación.	Arquivo cargado pero sen unha correcta exploración.	Non carga correctamente o arquivo ou non realiza a exploración.
Selección e ordenación dos datos	Selecciona e ordena columnas correctamente segundo os criterios establecidos.	Realiza selección e ordenación con pequenos erros na estrutura.	Ordena parcialmente os datos pero con dificultades na comprensión.	Datos seleccionados de forma incorrecta ou con erros evidentes.	Non realiza ningunha selección ou ordenación dos datos.
Creación do histograma	Histograma correctamente configurado co número óptimo de bins e estética axeitada.	Histograma ben feito pero con pequenas imprecisións no formato.	Histograma con erros na distribución ou interpretación dos datos.	Gráfico pouco informativo ou mal configurado.	Non realiza o histograma.
Gráfico de barras de idiomas	Gráfico ben estruturado mostrando distribución clara dos idiomas.	Gráfico correcto pero con pequenos erros na visualización.	Datos de idiomas mostrados con dificultades na presentación.	Gráfico incompleto ou con valores erróneos.	Non realiza esta representación.
Gráfico de dispersión votos/puntuación	Gráfico ben estruturado con interpretación clara da relación entre variables.	Gráfico de dispersión ben feito pero con pequenos erros.	Representación con dificultades na identificación de patróns.	Gráfico pouco informativo ou mal configurado.	Non realiza esta representación.
Mapa de calor de correlacións	Heatmap ben configurado con interpretación adecuada das correlacións.	Heatmap correcto pero con pequenos erros na estética.	Heatmap con datos erróneos ou pouca claridade na interpretación.	Mapa de calor con valores erróneos ou mal configurado.	Non realiza esta análise.
Análise das gráficas e conclusións	Explicación clara das gráficas e impacto en IA.	Análise correcta pero con algunhas ideas pouco desenvolvidas.	Análise parcial das gráficas sen conexión clara co uso en IA.	Explicación incompleta ou con dificultades interpretativas.	Non analiza as gráficas nin extrae conclusións.
Actitude ante os problemas	Busca solucións, explora os datos e optimiza as análises.	Resolve os problemas con esforzo e consulta a documentación.	Resolve con dificultades pero sen explorar melloras.	Resígnase ante os erros sen buscar alternativas.	Non intenta resolver os problemas ou abandona o traballo.
Traballo colaborativo	Comunicación eficaz e traballo equilibrado en parella.	Traballo en equipo con pequenas dificultades.	Interacción mínima, traballo case independente.	Pouca colaboración, realízase gran parte do traballo de forma individual.	Non colabora coa parella nin contribúe ao traballo conxunto.

Rúbrica reto 6

Rúbrica Reto 6: Sácame as cores!

Criterio	Excelente (9-10)	Bo (7-8)	Aceptable (5-6)	Mellorable (3-4)	Moi mellorable (0-2)
Carga da imaxe	Sube a imaxe correctamente e usa OpenCV para lela sen erros.	Sube a imaxe pero con pequenos problemas na lectura.	Carga a imaxe pero con dificultades na súa visualización.	Erro na carga ou problemas coa ruta do ficheiro.	Non realiza a carga da imaxe.
Conversión a HSV	Conversión correcta de BGR a HSV para traballar con cores.	Conversión ben feita pero con pequenos problemas na estrutura.	Conversión parcial pero con dificultades na selección de cores.	Non aplica correctamente a conversión a HSV.	Non realiza esta transformación.
Segmentación da cor verde	Definición precisa do rango de verde, máscara ben aplicada.	Segmentación correcta pero con pequenos erros de filtrado.	Segmentación feita pero con problemas nos valores HSV.	Erro na segmentación do verde.	Non realiza a segmentación do verde.
Segmentación da cor azul	Definición correcta do rango de azul e máscara ben aplicada.	Segmentación adecuada pero con pequenos erros.	Segmentación feita pero con valores HSV mal axustados.	Erro na segmentación do azul.	Non realiza a segmentación do azul.
Segmentación da cor vermella	Definición e combinación correcta das dúas máscaras do vermello.	Máscaras ben feitas pero con pequenas deficiencias na unión.	Segmentación realizada pero con dificultades na precisión.	Erro na segmentación do vermello.	Non realiza a segmentación do vermello.
Visualización de imaxes	Mostra correctamente todas as imaxes segmentadas con Colab.	Imágenes ben visualizadas pero con pequenos problemas.	Visualización parcial das imaxes ou con erros nos títulos.	Erro ao mostrar algunhas imaxes.	Non realiza a visualización das imaxes.
Actitude ante os problemas	Busca solucións e optimiza os procesos de segmentación.	Resolve os problemas con esforzo e consulta documentación.	Resolve con dificultades pero sen explorar melloras.	Resígnase ante os erros sen buscar alternativas.	Non intenta resolver os problemas ou abandona o traballo.
Traballo colaborativo	Comunicación eficaz e traballo equilibrado en parella.	Traballo en equipo con pequenas dificultades.	Interacción mínima, traballo case independente.	Pouca colaboración, realízase gran parte do traballo de forma individual.	Non colabora coa parella nin contribúe ao traballo conxunto.

Rúbrica reto 7

 

Rúbrica Reto 7: Que hai nesta imaxe?

Criterio	Excelente (9-10)	Bo (7-8)	Aceptable (5-6)	Mellorable (3-4)	Moi mellorable (0-2)
Carga dos arquivos necesarios	Sube e carga correctamente a imaxe e os arquivos do modelo.	Arquivos correctamente subidos pero con pequenos problemas na carga.	Carga parcial dos arquivos con dificultades na súa manipulación.	Erro na carga de algún dos ficheiros.	Non realiza a carga dos arquivos necesarios.
Configuración do modelo	Carga correctamente o modelo MobileNet SSD e define as clases axeitadas.	Configuración correcta pero con pequenos erros na definición das clases.	Configuración feita pero con dificultades na comprensión do modelo.	Erro na carga do modelo.	Non realiza esta configuración.
Preparación da imaxe	Transforma a imaxe correctamente nun "blob" e pasa polo modelo.	Transformación e paso polo modelo correctos pero con pequenos erros.	Preparación da imaxe con dificultades na conversión.	Erro na conversión da imaxe.	Non realiza esta transformación.
Detección de obxectos	Identifica obxectos correctamente con confianza superior ao 20%.	Detección adecuada pero con pequenas imprecisións.	Detección parcial con dificultades na fiabilidade dos resultados.	Erro na identificación dos obxectos.	Non realiza a detección dos obxectos.
Debuxo de rectángulos e etiquetas	Rectángulos correctamente debuxados e etiquetas claras con porcentaxe de confianza.	Debuxo de rectángulos correcto pero con pequenas dificultades na presentación.	Etiquetas mal posicionadas ou con problemas de formato.	Erro na debuxar os rectángulos ou mostrar as etiquetas.	Non realiza esta etapa.
Visualización de imaxes	Mostra correctamente as imaxes con deteccións en Google Colab.	Imáxes ben mostradas pero con pequenos problemas.	Visualización parcial con dificultades na interpretación.	Erro ao mostrar algunhas imaxes.	Non realiza a visualización das imaxes.
Optimización do código e iteración	Implementa funcións e iteracións para procesar múltiples imaxes eficientemente.	Uso correcto de iteracións pero con pequenas melloras posibles.	Código funcional pero sen optimización para múltiples imaxes.	Uso deficiente de iteracións ou problemas na reusabilidade.	Non realiza melloras na estrutura do código.
Actitude ante os problemas	Busca solucións e optimiza os procesos de detección.	Resolve os problemas con esforzo e consulta documentación.	Resolve con dificultades pero sen explorar melloras.	Resígnase ante os erros sen buscar alternativas.	Non intenta resolver os problemas ou abandona o traballo.
Traballo colaborativo	Comunicación eficaz e traballo equilibrado en parella.	Traballo en equipo con pequenas dificultades.	Interacción mínima, traballo case independente.	Pouca colaboración, realízase gran parte do traballo de forma individual.	Non colabora coa parella nin contribúe ao traballo conxunto.

Rúbrica reto 8

 

Rúbrica Reto 8-Tarefa 1: Cambiando o clasificador por pesos

Criterio	Excelente (9-10)	Bo (7-8)	Aceptable (5-6)	Mellorable (3-4)	Moi mellorable (0-2)
Engadir máis datos de adestramento	Engade correctamente datos adicionais e comprende o efecto no modelo.	Engade datos extra pero con análise limitada sobre o impacto.	Modifica os datos pero sen mellorar significativamente o modelo.	Engade datos incorrectamente ou sen propósito claro.	Non engade máis datos ao adestramento.
Modificación da escala do gráfico	Axusta correctamente os eixos para representar mellor os datos.	Modificación realizada pero con pequenos problemas de interpretación.	Cambia a escala pero con valores pouco adecuados.	Erro na representación do gráfico.	Non realiza a modificación.
Cambio de algoritmo a RandomForestClassifier	Implementa correctamente Random Forest e comprende as diferenzas con DecisionTreeClassifier.	Substitúe o algoritmo pero con análise limitada.	Implementación realizada pero con erro na configuración.	Erro ao modificar o algoritmo.	Non realiza o cambio de modelo.
Engadir validación cruzada	Implementa correctamente validación cruzada para avaliar o rendemento.	Validación cruzada ben feita pero con análise limitada dos resultados.	Validación realizada pero con problemas nos subconxuntos.	Erro na validación dos datos.	Non realiza validación cruzada.
Interpretación das preguntas	Responde correctamente e de maneira fundamentada ás preguntas.	Respostas claras pero con pouca profundidade na análise.	Respostas dadas pero con dificultades na comprensión.	Erro na interpretación das preguntas.	Non responde ás preguntas.
Actitude ante os problemas	Busca solucións e optimiza o modelo con criterio.	Resolve os problemas con esforzo e consulta documentación.	Resolve con dificultades pero sen explorar melloras.	Resígnase ante os erros sen buscar alternativas.	Non intenta resolver os problemas ou abandona o traballo.
Traballo colaborativo	Comunicación eficaz e traballo equilibrado en parella.	Traballo en equipo con pequenas dificultades.	Interacción mínima, traballo case independente.	Pouca colaboración, realízase gran parte do traballo de forma individual.	Non colabora coa parella nin contribúe ao traballo conxunto.

Rúbrica Reto 8-Tarefa 2: Clasificando pelotas

Criterio	Excelente (9-10)	Bo (7-8)	Aceptable (5-6)	Mellorable (3-4)	Moi mellorable (0-2)
Definición correcta dos datos iniciais	Os datos de diámetros e etiquetas están correctamente definidos.	Os datos iniciais son axeitados pero con pequenas inconsistencias.	Datos definidos pero con valores pouco representativos.	Erro na selección dos datos.	Non define os datos iniciais correctamente.
Configuración do modelo de árbore de decisión	Crea e adestra correctamente o modelo para a clasificación.	Modelo creado e adestrado pero con pequenos erros na configuración.	Modelo implementado pero con dificultades na clasificación.	Erro na creación ou adestramento do modelo.	Non realiza esta configuración.
Representación gráfica dos datos	Os datos están correctamente representados con cores adecuadas.	Gráfico ben feito pero con pequenas melloras posibles na presentación.	Gráfico funcional pero con pouca diferenciación visual entre categorías.	Erro na representación visual dos datos.	Non realiza a representación gráfica.
Predición dos diámetros	O modelo clasifica correctamente os diámetros novos.	Predición correcta pero con pequenas dificultades na interpretación.	Predición realizada pero con erros ocasionais.	Erro na clasificación dos datos.	Non realiza a predición dos diámetros.
Actualización dinámica dos datos	Engade correctamente novos diámetros ao modelo para mellorar a clasificación.	Actualización realizada pero con pequenas melloras posibles.	Actualización dos datos feita pero sen optimización da precisión.	Erro ao engadir novos datos ao modelo.	Non realiza a actualización dinámica dos datos.
Iteración e interacción co usuario	Interacción fluída con opcións para repetir predicións.	Iteración ben implementada pero con pequenas melloras posibles.	Interacción funcional pero con dificultades na repetición.	Erro na interacción do usuario co código.	Non implementa interacción co usuario.
Actitude ante os problemas	Busca solucións e optimiza os procesos de clasificación.	Resolve os problemas con esforzo e consulta documentación.	Resolve con dificultades pero sen explorar melloras.	Resígnase ante os erros sen buscar alternativas.	Non intenta resolver os problemas ou abandona o traballo.
Traballo colaborativo	Comunicación eficaz e traballo equilibrado en parella.	Traballo en equipo con pequenas dificultades.	Interacción mínima, traballo case independente.	Pouca colaboración, realízase gran parte do traballo de forma individual.	Non colabora coa parella nin contribúe ao traballo conxunto.

Rúbrica Reto 8-Tarefa 3:  Clasificando cans e gatos

Criterio	Excelente (9-10)	Bo (7-8)	Aceptable (5-6)	Mellorable (3-4)	Moi mellorable (0-2)
Preparación e carga do dataset	Carga correctamente o dataset comprimido e organiza as imaxes en carpetas.	Carga adecuada pero con pequenos problemas na organización dos datos.	Dataset cargado pero con dificultades na súa estrutura.	Erro na carga ou problemas ao organizar as carpetas.	Non realiza a carga do dataset.
Procesamento das imaxes	Convértese correctamente cada imaxe a formato adecuado e redimensiona sen erros.	Conversión realizada pero con pequenos problemas de tamaño ou formato.	Procesamento das imaxes feito pero con inconsistencias no tamaño.	Erro na conversión das imaxes ou na súa transformación.	Non realiza o procesamento das imaxes.
Creación e adestramento do modelo	Configura correctamente `RandomForestClassifier` e adestra o modelo con datos axeitados.	Modelo configurado pero con pequenos erros na parametrización.	Modelo adestrado pero con dificultades na clasificación.	Erro na configuración do modelo.	Non realiza o adestramento do modelo.
Avaliación do modelo	Calculo correcto da precisión do modelo e interpretación dos resultados.	Avaliación realizada pero con pouco detalle na análise.	Avaliación feita pero con valores pouco claros.	Erro ao calcular a precisión do modelo.	Non realiza a avaliación do modelo.
Clasificación interactiva de imaxes	Implementa correctamente o sistema de carga e clasificación dinámica de imaxes.	Clasificación interactiva ben feita pero con pequenas dificultades.	Clasificación realizada pero con problemas na detección das clases.	Erro ao clasificar imaxes do usuario.	Non implementa a clasificación interactiva.
Interpretación das preguntas	Responde correctamente e de maneira fundamentada ás preguntas.	Respostas claras pero con pouca profundidade na análise.	Respostas dadas pero con dificultades na comprensión.	Erro na interpretación das preguntas.	Non responde ás preguntas.
Actitude ante os problemas	Busca solucións e optimiza o modelo con criterio.	Resolve os problemas con esforzo e consulta documentación.	Resolve con dificultades pero sen explorar melloras.	Resígnase ante os erros sen buscar alternativas.	Non intenta resolver os problemas ou abandona o traballo.
Traballo colaborativo	Comunicación eficaz e traballo equilibrado en parella.	Traballo en equipo con pequenas dificultades.	Interacción mínima, traballo case independente.	Pouca colaboración, realízase gran parte do traballo de forma individual.	Non colabora coa parella nin contribúe ao traballo conxunto.

Rúbrica reto 9

 

Rúbrica Reto 9-Tarefa 1: Engadindo interactividade á predición do custo das casas

Criterio	Excelente (9-10)	Bo (7-8)	Aceptable (5-6)	Mellorable (3-4)	Moi mellorable (0-2)
Implementación da iteración	Engade correctamente un bucle iterativo para introducir novos datos e actualizar o modelo.	Iteración ben implementada pero con pequenas melloras posibles.	Iteración realizada pero con problemas na repetición dos pasos.	Erro ao xestionar a iteración correctamente.	Non implementa funcionalidade iterativa.
Predición e verificación dos resultados	Permite ao usuario revisar e avaliar as predicións do modelo con opción de corrección.	Verificación implementada pero con pequenas dificultades.	Verificación realizada pero con problemas na actualización dos datos.	Erro ao verificar ou modificar os resultados.	Non implementa ningunha verificación dos resultados.
Reentrenamento dinámico do modelo	O modelo engade novos datos e mellora a súa precisión ao longo do tempo.	Reentrenamento ben feito pero con melloras posibles na súa optimización.	Modelo reentrenado pero con problemas na xestión dos datos.	Erro ao reentrenar o modelo correctamente.	Non realiza o reentrenamento dinámico.
Actualización gráfica en tempo real	A gráfica mostra correctamente os novos datos e a liña de regresión actualizada.	Actualización visual ben feita pero con melloras posibles.	Gráfico actualizado pero con problemas de visibilidade ou escalado.	Erro na actualización do gráfico.	Non implementa a visualización gráfica dinámica.
Interacción co usuario	Solicita correctamente a entrada de datos, permite continuar ou rematar e dá opción de corrección.	Interacción ben xestionada pero con pequenas melloras posibles.	Interacción realizada pero con dificultades na fluidez do proceso.	Erro na comunicación dos resultados ao usuario.	Non implementa interacción co usuario.
Xestión de datos en tempo real	O programa actualiza e mantén correctamente o conxunto de datos, evitando duplicidades e erros.	Xestión de datos adecuada pero con posibles melloras.	Xestión de datos funcional pero con algunhas inconsistencias.	Erro na actualización dos datos.	Non implementa a xestión de datos en tempo real.
Actitude ante os problemas	Busca solucións e optimiza os procesos de regresión.	Resolve os problemas con esforzo e consulta documentación.	Resolve con dificultades pero sen explorar melloras.	Resígnase ante os erros sen buscar alternativas.	Non intenta resolver os problemas ou abandona o traballo.
Traballo colaborativo	Comunicación eficaz e traballo equilibrado en parella.	Traballo en equipo con pequenas dificultades.	Interacción mínima, traballo case independente.	Pouca colaboración, realízase gran parte do traballo de forma individual.	Non colabora coa parella nin contribúe ao traballo conxunto.

Rúbrica Reto 9-Tarefa 2: Urbano frente a rural

Criterio	Excelente (9-10)	Bo (7-8)	Aceptable (5-6)	Mellorable (3-4)	Moi mellorable (0-2)
Definición correcta dos datos iniciais	Os datos de tamaño, habitacións e zona están correctamente definidos.	Os datos iniciais son axeitados pero con pequenas inconsistencias.	Datos definidos pero con valores pouco representativos.	Erro na selección dos datos.	Non define os datos iniciais correctamente.
Implementación da variable "zona"	Inclúe correctamente a variable "zona" e adapta os prezos en función dela.	Variable incluída pero con pequenas dificultades na interpretación.	Variable engadida pero sen impacto claro na regresión.	Erro na asignación dos valores da variable "zona".	Non implementa a variable "zona".
Modificación do modelo de regresión	Configura correctamente o modelo para incluír tamaño, habitacións e zona.	Modelo configurado pero con pequenas melloras posibles.	Modelo configurado pero con dificultades na xestión da terceira variable.	Erro na configuración do modelo.	Non realiza a modificación do modelo.
Predición de prezos baseada nas tres variables	O modelo predice correctamente prezos considerando as tres variables.	Predición realizada pero con pequenas imprecisións na interpretación.	Predición feita pero con problemas ocasionais.	Erro na clasificación dos datos.	Non realiza a predición dos prezos.
Visualización dos datos	A gráfica representa correctamente tamaño, habitacións e zona.	Gráfica ben feita pero con melloras posibles na diferenciación.	Gráfica realizada pero con dificultade na lectura dos datos.	Erro na visualización ou comprensión da gráfica.	Non realiza a visualización dos datos.
Uso correcto de cores e tamaños na gráfica	Representa a variable "zona" con cores adecuadas e habitacións con tamaños diferenciados.	Cores ben utilizadas pero con pequenas melloras posibles.	Cores diferenciadas pero con pouca claridade na interpretación.	Erro na asignación de cores ou tamaños.	Non implementa diferenciación visual na gráfica.
Interpretación dos coeficientes do modelo	Explica correctamente o impacto de cada variable no prezo da casa.	Interpretación axeitada pero con melloras posibles na análise.	Coeficientes analizados pero con dificultades na interpretación dos valores.	Erro na análise dos coeficientes do modelo.	Non realiza a interpretación dos coeficientes.
Actitude ante os problemas	Busca solucións e optimiza os procesos de regresión.	Resolve os problemas con esforzo e consulta documentación.	Resolve con dificultades pero sen explorar melloras.	Resígnase ante os erros sen buscar alternativas.	Non intenta resolver os problemas ou abandona o traballo.
Traballo colaborativo	Comunicación eficaz e traballo equilibrado en parella.	Traballo en equipo con pequenas dificultades.	Interacción mínima, traballo case independente.	Pouca colaboración, realízase gran parte do traballo de forma individual.	Non colabora coa parella nin contribúe ao traballo conxunto.

Rúbrica reto 10

 

Rúbrica Reto 10-Tarefa 1: Segmentación de Clientes para Identificar Clientes Premium e Oportunistas

Criterio	Excelente (9-10)	Bo (7-8)	Aceptable (5-6)	Mellorable (3-4)	Moi mellorable (0-2)
Preprocesamento dos datos	Asegura que todas as columnas son numéricas e realiza conversións necesarias.	Preprocesamento correcto pero con pequenas dificultades na conversión.	Datos preprocesados pero con inconsistencias na estrutura.	Erro na conversión dos datos.	Non realiza preprocesamento dos datos.
Selección adecuada do número de clusters	Permite ao usuario elixir correctamente entre distintos números de clusters.	Selección de clusters axeitada pero con melloras posibles na interpretación.	Clusters determinados pero con dificultades na lectura dos resultados.	Erro na elección do número de clusters.	Non permite ao usuario seleccionar o número de clusters.
Implementación do algoritmo K-Means	K-Means correctamente configurado e aplicado aos datos.	Algoritmo correctamente implementado pero con pequenas melloras posibles.	Algoritmo funcional pero con problemas na parametrización.	Erro na aplicación de K-Means aos datos.	Non implementa clustering.
Visualización gráfica dos clusters	Gráfica 2D ou 3D ben feita para visualizar a segmentación.	Gráfica adecuada pero con melloras posibles na presentación.	Visualización realizada pero con dificultade na lectura dos clusters.	Erro na visualización dos clusters.	Non xera unha representación gráfica dos datos.
Interpretación dos clusters	Segmentos claramente explicados con estratexias de márketing específicas.	Interpretación axeitada pero con melloras posibles na análise.	Clusters analizados pero con dificultades na interpretación.	Erro na explicación dos segmentos.	Non realiza interpretación dos clusters.
Propostas de estratexias de márketing	Descrición detallada de accións específicas para cada segmento.	Propostas de estratexias ben feitas pero con melloras posibles.	Ideas de márketing pouco desenvolvidas.	Erro na formulación de estratexias.	Non propón estratexias.
Actitude ante os problemas	Busca solucións e optimiza os procesos de segmentación.	Resolve os problemas con esforzo e consulta documentación.	Resolve con dificultades pero sen explorar melloras.	Resígnase ante os erros sen buscar alternativas.	Non intenta resolver os problemas ou abandona o traballo.
Traballo colaborativo	Comunicación eficaz e traballo equilibrado en parella.	Traballo en equipo con pequenas dificultades.	Interacción mínima, traballo case independente.	Pouca colaboración, realízase gran parte do traballo de forma individual.	Non colabora coa parella nin contribúe ao traballo conxunto.

Rúbrica Reto 10-Tarefa 2: Segmentación Baseada en Perfil Demográfico e Comportamento de Compra

Criterio	Excelente (9-10)	Bo (7-8)	Aceptable (5-6)	Mellorable (3-4)	Moi mellorable (0-2)
Preprocesamento dos datos	Transforma correctamente todas as columnas en valores numéricos e garante a calidade do dataset.	Conversión de datos ben feita pero con pequenas melloras posibles.	Datos preprocesados pero con inconsistencias ocasionais.	Erro na conversión das variables.	Non realiza preprocesamento dos datos.
Selección do número de clusters	Permite ao usuario elixir correctamente entre distintos números de clusters.	Selección de clusters axeitada pero con melloras posibles na interpretación.	Clusters determinados pero con dificultades na lectura dos resultados.	Erro na elección do número de clusters.	Non permite ao usuario seleccionar o número de clusters.
Implementación do algoritmo K-Means	K-Means correctamente configurado e aplicado aos datos.	Algoritmo correctamente implementado pero con pequenas melloras posibles.	Algoritmo funcional pero con problemas na parametrización.	Erro na aplicación de K-Means aos datos.	Non implementa clustering.
Visualización gráfica dos clusters	Gráfica 2D ou 3D ben feita para visualizar a segmentación.	Gráfica adecuada pero con melloras posibles na presentación.	Visualización realizada pero con dificultade na lectura dos clusters.	Erro na visualización dos clusters.	Non xera unha representación gráfica dos datos.
Interpretación dos clusters	Segmentos claramente explicados con estratexias específicas para cada grupo.	Interpretación axeitada pero con melloras posibles na análise.	Clusters analizados pero con dificultades na interpretación.	Erro na explicación dos segmentos.	Non realiza interpretación dos clusters.
Propostas de estratexias de márketing	Descrición detallada de accións específicas para cada segmento.	Propostas ben feitas pero con melloras posibles.	Ideas de márketing pouco desenvolvidas.	Erro na formulación de estratexias.	Non propón estratexias.
Adaptación das estratexias a cada segmento	Explica con detalle como cada segmento require comunicación e accións específicas.	Estratexias ben formuladas pero con pequenas melloras posibles.	Segmentación explicada pero con propostas de márketing pouco concretas.	Erro na adaptación das estratexias.	Non realiza adaptación das estratexias.
Actitude ante os problemas	Busca solucións e optimiza os procesos de segmentación.	Resolve os problemas con esforzo e consulta documentación.	Resolve con dificultades pero sen explorar melloras.	Resígnase ante os erros sen buscar alternativas.	Non intenta resolver os problemas ou abandona o traballo.
Traballo colaborativo	Comunicación eficaz e traballo equilibrado en parella.	Traballo en equipo con pequenas dificultades.	Interacción mínima, traballo case independente.	Pouca colaboración, realízase gran parte do traballo de forma individual.	Non colabora coa parella nin contribúe ao traballo conxunto.

Rúbrica reto 11

 

Rúbrica Reto 11: Predición de choiva

Criterio	Excelente (9-10)	Bo (7-8)	Aceptable (5-6)	Mellorable (3-4)	Moi mellorable (0-2)
Obtención e comprensión dos datos	Busca, descarga e revisa correctamente o dataset meteorolóxico.	Dataset descargado e revisado pero con pequenas dificultades na análise.	Dataset obtido pero con problemas na súa comprensión e exploración.	Erro na carga ou interpretación dos datos.	Non obtén ou revisa os datos.
Preprocesamento e limpeza do dataset	Elimina valores nulos e transforma correctamente as variables.	Preprocesamento realizado pero con pequenas dificultades na conversión.	Dataset preprocesado pero con erros na xestión das variables.	Erro na limpeza ou normalización dos datos.	Non realiza preprocesamento dos datos.
Configuración da rede neuronal	Define correctamente a arquitectura da rede en Keras.	Rede configurada pero con pequenas melloras posibles na estrutura.	Arquitectura da rede definida pero con dificultades na optimización.	Erro na configuración da rede neuronal.	Non define a rede neuronal.
Adestramento e validación do modelo	Divide correctamente os datos e adestra a rede con parámetros axeitados.	Adestramento realizado pero con melloras posibles nos parámetros.	Modelo adestrado pero con problemas ocasionais na validación.	Erro na división dos datos ou no proceso de adestramento.	Non adestra nin valida o modelo.
Visualización dos resultados	Gráfica ben elaborada mostrando a evolución da perda e do erro medio.	Visualización ben feita pero con pequenas melloras posibles.	Gráfica realizada pero con dificultade na interpretación dos resultados.	Erro na xestión ou comprensión das gráficas.	Non realiza ningunha visualización dos resultados.
Predición con datos novos	Permite realizar predicións dinámicas con entrada de usuario.	Predición funcional pero con melloras posibles na interacción.	Predición realizada pero con problemas ocasionais na resposta.	Erro na predición dos datos.	Non implementa funcionalidade de predición.
Explicación das métricas e gráficas	Describe correctamente o significado das métricas utilizadas.	Explicación das métricas ben feita pero con melloras posibles.	Interpretación das métricas con dificultades na súa comprensión.	Erro na explicación das métricas.	Non explica as métricas utilizadas.
Interacción co usuario	Solicita entrada de datos de maneira clara e permite interacción iterativa.	Interacción ben feita pero con pequenas melloras posibles.	Interacción realizada pero con dificultades na fluidez do proceso.	Erro na comunicación dos resultados ao usuario.	Non implementa interacción co usuario.
Actitude ante os problemas	Busca solucións e optimiza os procesos de predición.	Resolve os problemas con esforzo e consulta documentación.	Resolve con dificultades pero sen explorar melloras.	Resígnase ante os erros sen buscar alternativas.	Non intenta resolver os problemas ou abandona o traballo.
Traballo colaborativo	Comunicación eficaz e traballo equilibrado en parella.	Traballo en equipo con pequenas dificultades.	Interacción mínima, traballo case independente.	Pouca colaboración, realízase gran parte do traballo de forma individual.	Non colabora coa parella nin contribúe ao traballo conxunto.

Rúbrica reto 12

Rúbrica Reto 12: O mellor cerebro artificial

Criterio	Excelente (9-10)	Bo (7-8)	Aceptable (5-6)	Mellorable (3-4)	Moi mellorable (0-2)
Importación das librerías e estrutura do modelo	Importa correctamente todas as librerías necesarias e configura a estrutura da rede.	Librerías importadas correctamente pero con pequenas melloras posibles.	Librerías utilizadas pero con problemas na implementación do modelo.	Erro na configuración do modelo.	Non define nin importa as librerías necesarias.
Configuración da rede neuronal	Define correctamente os parámetros da rede, número de capas, neuronas, activación e optimización.	Configuración realizada pero con melloras posibles na parametrización.	Rede configurada pero con problemas ocasionais na xestión dos parámetros.	Erro na configuración da rede neuronal.	Non define a configuración da rede.
Adestramento da rede	Adestra correctamente o modelo e mostra curvas de perda e precisión.	Adestramento realizado pero con pequenas dificultades na optimización.	Modelo adestrado pero con problemas ocasionais na validación.	Erro na división dos datos ou no proceso de adestramento.	Non realiza o adestramento do modelo.
Visualización do proceso de aprendizaxe	Gráficas ben elaboradas mostrando a evolución da perda e da precisión.	Visualización ben feita pero con melloras posibles.	Gráfica realizada pero con dificultade na interpretación dos resultados.	Erro na xestión ou comprensión das gráficas.	Non realiza ningunha visualización do adestramento.
Proba da rede neuronal con imaxes	Permite ao usuario subir imaxes, realiza predicións e calcula taxa de acerto.	Proba funcional pero con melloras posibles na interacción.	Proba realizada pero con problemas ocasionais na resposta.	Erro na proba do modelo.	Non implementa funcionalidade de proba.
Interacción co usuario	Solicita entrada de datos de maneira clara e permite interacción iterativa.	Interacción ben feita pero con pequenas melloras posibles.	Interacción realizada pero con dificultades na fluidez do proceso.	Erro na comunicación dos resultados ao usuario.	Non implementa interacción co usuario.
Xestión e axuste do modelo	Implementa un sistema de menú que permite modificar parámetros e reconfigurar a rede.	Xestión ben feita pero con melloras posibles na optimización do menú.	Xestión realizada pero con problemas ocasionais na navegación.	Erro na modificación ou reutilización do modelo.	Non implementa xestión do modelo.
Explicación das métricas e gráficas	Describe correctamente o significado das métricas utilizadas.	Explicación das métricas ben feita pero con melloras posibles.	Interpretación das métricas con dificultades na súa comprensión.	Erro na explicación das métricas.	Non explica as métricas utilizadas.
Actitude ante os problemas	Busca solucións e optimiza os procesos de configuración e aprendizaxe.	Resolve os problemas con esforzo e consulta documentación.	Resolve con dificultades pero sen explorar melloras.	Resígnase ante os erros sen buscar alternativas.	Non intenta resolver os problemas ou abandona o traballo.
Traballo colaborativo	Comunicación eficaz e traballo equilibrado en parella.	Traballo en equipo con pequenas dificultades.	Interacción mínima, traballo case independente.	Pouca colaboración, realízase gran parte do traballo de forma individual.	Non colabora coa parella nin contribúe ao traballo conxunto.