La inteligencia artificial (IA) no es una única tecnología, sino un conjunto de enfoques que permiten a las máquinas procesar información y realizar tareas sin necesidad de una programación explícita para cada situación. Uno de los marcos fundamentales de la IA es el aprendizaje automático, que permite a los algoritmos detectar patrones en los datos y mejorarlos con el tiempo. Otro campo esencial es el procesamiento del lenguaje natural, que combina la lingüística y la informática para que las máquinas entiendan y generen lenguaje humano. Estos avances han hecho posible el desarrollo de herramientas como aplicaciones de escritura que ofrecen corrección automática y asistencia en la redacción de textos.

Los modelos de IA se pueden clasificar en diferentes tipos según su función. Los sistemas expertos imitan el razonamiento humano para tomar decisiones informadas, como en aplicaciones de diagnóstico médico. Por su parte, la IA generativa permite a sistemas como DALL-E o Sono crear nuevos contenidos a partir de datos previos. Además, los robots autónomos combinan sensores y algoritmos para adaptarse al entorno y realizar tareas de forma autónoma, como las aspiradoras inteligentes. Estos avances demuestran cómo la IA se ha convertido en una herramienta clave en ámbitos como la educación o la comunicación .

El objetivo es consolidar el conocimiento sobre modelos de IA mediante la producción colaborativa de un texto o mapa conceptual.

Paso 1: Generación inicial de ideas

Los alumnos se sientan en equipos de cuatro. Se les da una consigna general: “Explicad los diferentes tipos de modelos de IA y sus aplicaciones”. Cada alumno escribe en su cuaderno o en un documento compartido una idea clave en un minuto (por ejemplo, “Los sistemas expertos imitan el razonamiento humano”).

Paso 2: Rotación de ideas y ampliación

Tras el tiempo establecido, cada alumno pasa su hoja o dispositivo al compañero de la derecha, quien debe leer la idea y ampliarla con información adicional o un ejemplo práctico (por ejemplo, “El sistema Ada permite hacer autodiagnósticos médicos”). La rotación se repite tres veces para enriquecer el contenido.

Paso 3: Síntesis y socialización

Después de la última ronda, los equipos organizan las ideas en un esquema estructurado o en un pequeño informe colectivo. Cada equipo expone su trabajo al resto de la clase y se contrastan los conocimientos adquiridos.

Esta estrategia fomenta la producción de conocimiento en comunidad y el desarrollo de habilidades comunicativas.