# 2.1. ¿Te fías?

## Glosario

## Heterogeneidad

Definición:

  Cualidad que se refiere a un grupo con diferentes caracteres o rasgos.

Ejemplo:

  El alumnado de esa clase forma un grupo muy heterogéneo, pues tienen gustos muy distintos.

## Homogeneidad

Definición:

  Cualidad que se refiere a un grupo con iguales caracteres o rasgos.

Ejemplo:

  Ese grupo de animales es completamente homogéneo. ¡Solo hay vacas rubias gallegas!

## Representatividad

Definición:

Cualidad que caracteriza o simboliza a un grupo, actuando como ejemplo de la muestra.

Ejemplo:

  La muestra escogida es representativa de la población total.

## Sesgo

Definición:

  En estadística el sesgo es un error que se produce al hacer el estudio que hace que los resultados no sean fiables.

Ejemplo:

  La encuesta tiene un sesgo de selección, ya que solo se entrevistó a personas jóvenes, excluyendo a la población anciana.

# El INE, una fuente fiable y longeva

## Buscando el marco

Antes de empezar a recoger datos sobre longevidad, debes tener claro cuántas personas necesitas analizar para que los resultados sean parecidos a toda la población de Galicia.

Para hacer un "buen estudio estadístico" es necesario encontrar un "buen marco estadístico"; un conjunto fiable que represente a la población.

En este vídeo del INE, aprenderás a diferenciar la población (el grupo total a estudiar) de la muestra (la parte representativa a analizar).

## Población y muestra

Población

Se entiende por población el conjunto total que es objeto del estudio estadístico.

Por ejemplo, si quieres analizar los hábitos de la población gallega mayor de 80 años, tu población son todas las personas residentes en Galicia con esa edad.

Muestra

La muestra es una parte de la población.

Por ejemplo, para el estudio anterior, una muestra podría estar formada por un grupo reducido de 200 personas mayores de 80 años de diferentes ayuntamientos de Galicia.

# ¿Te representa?

Una pregunta muy lógica que te podrías hacer es la siguiente:

¿De qué tamaño debe ser la muestra que tomes para que sea representativa de la población?

Pensando en el ejemplo anterior sobre la población mayor de 80 años, tiene sentido pensar que a cuantos más individuos encueste, más fiable será la muestra.

Podrías calcular el tamaño mínimo de tu muestra con formulación matemática, pero esto se escaparía de los contenidos de este curso.

Si te decides a investigar sobre el cálculo del tamaño de muestra, ¿qué ocurriría si coges más individuos del tamaño mínimo? ¿Y si coges menos?

## Lectura facilitada

¿De qué tamaño debe ser la muestra para que represente a la población?

Tiene sentido pensar que a cuantos más encueste, más fiable será.

El cálculo del tamaño mínimo de muestra se escapa de los contenidos de este curso.

Si te decides a investigar sobre el cálculo del tamaño de muestra:

¿Qué ocurriría si coges más individuos del tamaño mínimo?

¿Y si coges menos?

## Reflexión

Si preguntaras a toda la población, ya tendrías todas las respuestas y, por tanto, un 100 % de fiabilidad.

Con una muestra muy pequeña, dentro de una población muy grande, tendrás un margen de equivocarte muy grande.

# ¡A por el dato!

Si en tu estudio necesitases obtener tus propios datos, deberías:

- Fijar la población objetivo.
- Seleccionar la muestra representativa.

Tiene que ser un número de individuos que recoja las características de toda la población.

Por ejemplo, no tendría sentido hacer un estudio sobre la estatura gallega y recoger todos los datos a las puertas del lugar de entrenamiento de equipos de baloncesto. Así, la muestra de toda la población gallega no sería representativa, estaría sesgada.

## Lectura facilitada

Si en tu estudio necesitases datos primarios, deberías:

- Fijar la población objetivo
- Seleccionar la muestra representativa. Tiene que ser un número de individuos que recoja las características de toda la población.

Por ejemplo, si vas a estudiar la estatura gallega, ¿recogerías todos los datos en un equipo de baloncesto?

Así, la muestra de toda la población gallega no sería representativa, estaría sesgada.

## Muestreo aleatorio simple

Se seleccionan individuos de una población al azar.

Todos los individuos tienen la misma probabilidad de pertenecer a la muestra.

Por ejemplo, realizas la encuesta en diferentes zonas de tu ayuntamiento, en distintas franjas horarias y aleatoriamente seleccionas a un número de individuos.

## Muestreo por conglomerados

Se divide la población en grupos heterogéneos y se selecciona al azar un número determinado de individuos de cada grupo creado.

Por ejemplo, puedes coger el censo de población de tu ayuntamiento y, por orden alfabético, dividir la población en 10 conglomerados.

Tendrás una mezcla heterogénea de individuos en cada conglomerado y, en cada uno de estos, escogerás un número de individuos determinado.

## Muestreo estratificado

Se divide la población en grupos con un cierto rasgo. El número de individuos que se elige varía según la proporción que representa en la población.

Por ejemplo, puedes crear estratos según la posición laboral de la población del ayuntamiento. Un estrato con estudiantes, otro con la población activa, otro con personas en paro, otro con personas jubiladas y otro con el resto de la población inactiva.

Dentro de estos estratos, es lógico pensar dónde habrá más número de personas según su edad, por eso aquí los estratos son más homogéneos.

Dentro de cada uno de ellos escogerás individuos de forma aleatoria.

# ¿Te fías de la muestra?

# Pregunta

Te pica la curiosidad de saber qué costumbres son las más comunes entre la población anciana gallega. Se te proponen las tres siguientes muestras para estudiarlas y debes quedarte con una de ellas.

# Respuestas

Opción 1

200 personas mayores de 80 años de distintos municipios (costa e interior), elegidas al azar.

Opción 2

200 personas mayores de 80 años de una residencia concreta.

Opción 3

200 personas mayores de 80 años que participan en una carrera popular.

# Retroalimentación

Opción correcta

Incorrecto

Incorrecto

# Solución

1. Opción correcta (Retroalimentación)
2. Incorrecto (Retroalimentación)
3. Incorrecto (Retroalimentación)

# Pregunta

Quieres estudiar el consumo de tabaco en la población adulta de Galicia. ¿Cuál es la mejor muestra?

# Respuestas

Opción 1

500 personas adultas encuestadas online de forma voluntaria.

Opción 2

400 personas adultas seleccionadas al azar a partir del padrón de varios ayuntamientos.

Opción 3

600 personas adultas encuestadas en centros de salud.

# Retroalimentación

Incorrecto

Opción correcta

Incorrecto

# Solución

1. Incorrecto (Retroalimentación)
2. Opción correcta (Retroalimentación)
3. Incorrecto (Retroalimentación)

# Pregunta

Quieres estudiar la práctica de actividad física en personas adultas y te dan a escoger entre las siguientes muestras. ¿Cuál elegirías?

# Respuestas

Opción 1

300 personas inscritas en un polideportivo municipal.

Opción 2

350 personas elegidas al azar en distintos barrios y edades.

Opción 3

280 personas que trabajan en oficinas.

# Retroalimentación

Incorrecto

Opción correcta

Incorrecto

# Solución

1. Incorrecto (Retroalimentación)
2. Opción correcta (Retroalimentación)
3. Incorrecto (Retroalimentación)

# Pregunta

Estudiando la frecuencia de poseer una enfermedad respiratoria en tu provincia, te preguntas cuál de las siguientes muestras será más representativa de la población:

# Respuestas

Opción 1

400 personas seleccionadas al azar en diferentes ayuntamientos.

Opción 2

350 personas seleccionadas al azar en diferentes municipios.

Opción 3

700 personas seleccionadas al azar en diferentes localidades.

# Retroalimentación

Incorrecto

Incorrecto

Opción correcta

# Solución

1. Incorrecto (Retroalimentación)
2. Incorrecto (Retroalimentación)
3. Opción correcta (Retroalimentación)

# Buscando el dato modelo

Se van a realizar una serie de estudios estadísticos sobre los hábitos de vida saludables.

Hay diferentes opciones de población objetivo. Relaciona qué muestra sería representativa de cada población.

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Se van a realizar una serie de estudios estadísticos sobre los hábitos de vida saludables.

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Hay diferentes opciones de población objetivo. Relaciona qué muestra sería representativa de cada población.

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