# 3.2. Consultando el mapa

# El mapa

Antes de decidir qué Camino hacer, Xurxo e Iria consultan el mapa con las diferentes opciones.

Revisan los distintos lugares por los que podrían pasar y el perfil de las etapas. Estos gráficos muestran de forma resumida los datos de la ruta, proporcionando información sobre el esfuerzo a realizar, por eso les parece interesante consultarlos antes de tomar una decisión.

—El curso pasado en la clase de estadística, también utilizamos gráficos para resumir los datos —comenta Xurxo.

—Sí —dice Iria—, de hecho, hay uno muy similar al perfil de una ruta. Creo que se llama polígono de frecuencias.

—¿Entonces los puntos son las frecuencias? —pregunta Xurxo.

—Más o menos —responde Iria. Antes hay que hacer un histograma. Te lo explico y así podemos incluirlo en el estudio estadístico que tenemos que hacer para nuestro reto.

# Montañas de datos

El histograma es un gráfico estadístico que se utiliza para representar datos agrupados en clases o intervalos, normalmente valores de variables
cuantitativas continuas. Se diferencia del diagrama de barras en que en el histograma las columnas están unidas entre sí.

En el eje horizontal, eje de abscisas, se representan las clases, y en el eje vertical, eje de ordenadas, las frecuencias absolutas (también se pueden representar las relativas).

Finalmente, se dibujan los rectángulos que tienen de base los intervalos y de altura la frecuencia absoluta correspondiente.

Como ejemplo, vamos a elaborar un histograma utilizando los datos del ejemplo del apartado anterior de las temperaturas mensuales de 2023 y 2024 en Melide:

Intervalo | Marca de clase \( x_{i}\) | Frecuencias absolutas \( f_{i}\)
--- | --- | ---
[5,5; 8,5) | 7 | 4
[8,5, 11,5) | 10 | 5
[11,5; 14,5) | 13 | 6
[14,5; 17;5) | 16 | 3
[17,5; 20;5] | 19 | 6

Veamos cómo se hace:

## Representamos las clases en eje de abscisas

## Dibujamos el primer rectángulo

Dibujamos el rectángulo de base el primer intervalo, [5,5; 8,5), y de altura su frecuencia absoluta, 4:

## Finalizamos el histograma

De la misma forma dibujamos los otros rectángulos sin dejar separación entre ellos:

# Uniendo alturas

Una forma de resumir aún más los histogramas es unir los puntos medios de la parte superior de cada barra formando un polígono.

El resultado es similar a los perfiles que aparecen en los mapas de rutas.

Son los llamados polígonos de frecuencias, que se suelen utilizar para comparar varias series de datos que están repartidos en los mismos intervalos, pero no tienen las mismas frecuencias.

En este gráfico, extraído de la web de MeteoGalicia, se comparan las distintas temperaturas mensuales obtenidas en la estación de Melide durante un período de tres años.

Al unir los puntos de cada mes, se forman polígonos cuya forma representa subidas y bajadas con poca o mucha variación.

Para mejorar la visualización se pintan las áreas bajo el polígono (diagrama de áreas).

Consúltalo en la propia web para interactuar y ver los valores de cada punto.

# Ahora te toca a ti: histogramas

https://www.geogebra.org/m/ftvsvsuc (Ventana nueva)

(Guardar la puntuación)
Proxecto%20cREAgal,https%3A//www.geogebra.org/m/ftvsvsuc,Histogramas.%20Problemas.,0,Autor%EDa
Actividad%20no%20completada,Actividad%20superada.%20Puntuaci%F3n%3A%20%25s,Actividad%20no%20superada.%20Puntuaci%F3n%3A%20%25s,Guardar%20la%20puntuaci%F3n

Autoría: Javier Cayetano Rodríguez

# Más montañas de datos: "Big Data"

Seguramente has oído hablar del Big Data, es el análisis de grandes conjuntos de datos. La meteorología utiliza este nuevo concepto.

Las estaciones meteorológicas y los satélites recogen muchos datos que centros nacionales como MeteoGalicia, o la AEMET, o europeos el ACMWF procesan y convierten en información.

Esta información es importante ya que nos permite tomar decisiones que pueden evitar daños, sobre todo personales, ante una situación climática adversa.

Catástrofes, como la ocurrida recientemente en Valencia por la alta acumulación de lluvia en pocas horas, dependen, en parte, de los avisos y boletines que se ofrecen a la población.

De ahí que, el análisis de datos sea cada vez más relevante en todos los ámbitos, también en el meteorológico.

## Analizando datos

En la siguiente actividad harás, en pequeña escala, las tareas que realizan las personas que trabajan en big data.

1. Antes de realizar ninguna operación con los datos, es preciso "limpiarlos"

- Limpiar datos consiste en buscar los que son erróneos, en su valor o en su formato, para evitar problemas cuando los procesemos.

2. En segundo lugar se procesan.

- Procesar los datos consiste en hacer con ellos operaciones y gráficas que los muestren de forma más sencilla.

3. En tercer lugar se interpretan.

- Interpretar datos consiste en buscar reglas, patrones, u otras ideas que nos permitan tomar decisiones.

## Melide de 10 en 10

## Conviértete en analista de datos:

1. Descarga los datos diezminutales de la temperatura de Melide durante un mes en formato CSV.
2. Revísalos y modifica o elimina los que sean incorrectos (por ejemplo, si todas las temperaturas tienen dos decimales y una de ellas aparece con este formato 5.5600000000000005 quítale decimales para unificarla con el resto). Observa lo que pone al final de la página "El valor -9999.0 indica dato no registrado".
3. Agrúpalos en intervalos y haz el histograma y el polígono de frecuencias.
4. Saca conclusiones sobre la temperatura máxima y mínima, y toma decisiones sobre la ropa que meterías en tu mochila si quisieras hacer el Camino de Santiago en estas fechas.

Si no recuerdas como hacerlo, consulta la lista de vídeos de estadística que están en el canal del espazoAbalar sobre elaboración de gráficas estadísticas.

También te puede ayudar consultar el apartado 2.1 Fuentes del Camino.

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