Saltar navegación

O meu primeiro proxecto de IA

Titanic
Copilot. Titanic (CC BY-SA)

Levas tempo explorando librarías, técnicas e conceptos… e chegou o momento de aplicalo todo nun proxecto completo!

Este desafío será o voso primeiro contacto coa ciencia de datos real, onde combinarás programación, análise e interpretación para dar vida a un modelo que fai predicións sobre eventos históricos! 

Este proxecto é máis que un simple exercicio: é a oportunidade de ver como funciona todo xunto, descubrir como os datos nos axudan a entender o mundo, e desenvolver unha ferramenta que predí resultados coma os profesionais do Machine Learning! 

 Preparádevos para aplicar todo o aprendido!

Agora si comeza a auténtica enxeñería dos datos! 

 

Que e como vas a aprender?

Que vas a aprender?

A través de este recurso e as súas actividades, aprenderás ...

  • A manipular, procesar e visualizar Big Data.

    • Como realizar a imprescindible limpeza e procesamento previo dos datos nos proxectos de IA.
    • Como detectar gráficamente patróns  e tendencias relevantes na información.

  • A adestrar e comparar modelos de Machine e Deep Learning para facer predicións nun caso real.

    • Como ensinar á máquina para que detecte patróns e faga predicións, a través de diferentes algoritmos.

    • A visualizar e analizar comparativamente os resultados dos diferentes algoritmos de IA.

    • Como tomar decisións baseadas en datos obxectivos  de resultados nos proxectos reais.

Como vas a aprender?

Para conseguir todo o anterior...

Traballarás cun enfoque práctico e progresivo, aplicando todo o que aprendiches ata agora:

Atoparás actividades que te guiarán paso a paso no proceso de resolver un caso real de IA, aplicando técnicas de análise de datos, e tomando decisións informadas. Por exemplo, decidirás que datos pódense eliminar e cales son máis relevantes, que modelo de IA ten mellores resultados e como optimizalos.

Traballarás en parella ou pequeno grupo. Terás momentos de traballo individual e autónomo, xa que debes probar técnicas de procesamento de datos e algoritmos para o grupo, pero discutirás e interpretarás resultados, tomarás as decisións e resolverás finalmente as actividades en pequeno grupo ou parella.

Temporalización: As actividades que deberás realizar terán unha duración de entre 50 min  e  150 min  dependendo da complexidade

  • as actividades 1,2 e 3 100 min cada unha (6 sesións)
  • a proba de modelos, actividade 4, 150 min (3 sesións)
  • a actividade 5 final, 50 min (1 sesión)

Que e como se che vai avaliar?

O proceso de avaliación incluirá...

Durante as actividades, irás comprobando o teu avance con listas de cotexo de logros, ao final de cada unha.

Autoavaliación: Poderás comprobar o teu avance, coa correcta resolución das actividades e coas rúbricas que usará o profesorado, isto axudarache a comprobar se estás alcanzando os obxectivos.

Avaliación do profesorado:

  • Durante o proceso: avaliará o progreso mediante as  rúbricas , e realizará a retroalimentación: recibirás suxestións para mellorar o teu desempeño.
  • Ó finalizar o ODE cualificará as actividades 1,2,3  60% a actividade 4  30%  e actividade 5   10%.