Estatística. A materia viva e os seres vivos

- Estatística. A materia viva e os seres vivos
- 1. Introdución
  - 1.1. Descrición da unidade didáctica
  - 1.2 Coñecementos previos
  - 1.3 Obxectivos didácticos
- 2. Secuencia de contidos e actividades
  - 2.1 Estatística: recollida e presentación de datos
    - 2.1.1 Conceptos básicos
    - 2.1.2 Formas de representación
    - 2.1.3 Representación de puntos no plano
  - 2.2 A vida e os seres vivos
    - 2.2.1 A materia viva: composición e funcionamento
    - 2.2.2 Organización celular
    - 2.2.3 Características dos seres vivos: as funcións vitais
    - 2.2.4 Clasificación dos seres vivos: os cinco reinos
    - 2.2.5 O reino Plantas
    - 2.2.6 O reino Animais
    - 2.2.7 Unha cousa importante para conservar: a biodiversidade
- 3. Resumo de contidos
- 4. Actividades complementarias
- 5. Exercicios de autuavaliación
- 6 - Solucionarios
  - 6.1 Solucións das actividades propostas
  - 6.2 Solucións das actividades complementarias
  - 6.3 Solucións dos exercicios de autoavaliación
- 7- Glosario
- 8 - Bibliografía
- 9. Documentación para imprimir

« Anterior | Seguinte »

# 2.1.1 Conceptos básicos

A estatística estuda unha ou máis características dun grupo (poboación) para obter conclusións e facer predicións sobre o comportamento da poboación respecto ás características.

- Poboación e mostra. Se se queren estudar uns datos correspondentes a determinadas características dun grupo de persoas ou de obxectos, por exemplo o número de pezas defectuosas fabricadas por un obradoiro nun día, resulta practicamente imposible observar todas as persoas ou obxectos, en especial cando son moi numerosos. No canto de examinar todo o grupo, que se designa co nome de poboación, o que se fai é examinar unha pequena parte á que chamamos mostra.

As mostras deben ser representativas da poboación, polo que teñen que cumprir dous requisitos: teñen que ser aleatorias e teñen que ser representativas da poboación que representan; isto é, teñen que presentar as mesmas características da poboación.

- Variable estatística. Chámase variable estatística cada unha das propiedades que se pretendan estudar. As variables estatísticas poden ser cualitativas, que non se poden expresar como valores numéricos, e cuantitativas, que si que teñen valores numéricos. As variables cuantitativas, á súa vez poden ser discretas, cando no son posibles todos os valores numéricos, e continuas cando son posibles todos os valores numéricos.

- Táboas de frecuencia. Cando se recollen datos sobre un estudo estatístico, adoitan ser moitos. Se nos limitamos a presentalos como unha listaxe de valores serán pouco explicativos e de difícil comprensión, por iso se empregan métodos gráficos e numéricos para describir unha variable estatística e os seus valores.

Para representarmos os datos recollidos, o primeiro é construírmos unha táboa de frecuencias. Nela aparece o valor da variable e o número de veces que se obtén ese valor.

Actividade resolta

Como resultado dun estudo dos resultados dun exame da materia de ciencias naturais, nunha clase en que hai 20 persoas, entre alumnos e alumnas, obtemos as seguintes cualificacións:

  5 | 4 | 3 | 6 | 1
  4 | 5 | 4 | 5 | 8
  5 | 6 | 10 | 7 | 3
  2 | 5 | 5 | 5 | 9

A partir destes datos construír a táboa de frecuencias.

  xi | ni | xi = cada valor da variable(cada nota). ni = frecuencia, número de veces que se repite cada valor
  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 | 1 1 2 3 7 2 1 1 1 1
  | 20

Ás veces as variables non son discretas, senón continuas, polo que poden tomar calquera valor. Isto ocorre, por exemplo, se queremos estudar as alturas do mesmo alumnado da clase anterior. Para representar os datos recollidos, seguiremos o mesmo procedemento pero estableceremos unhas clasesque distribúan as alturas medidas.

Estudamos as alturas dos alumnos nunha clase na que hai 20 alumnos e obtemos os seguintes valores (en metros):

  1,63 | 1,70 | 1,73 | 1,74 | 1,74
  1,75 | 1,64 | 1,62 | 1,68 | 1,69
  1,83 | 1,78 | 1,82 | 1,58 | 1,81
  1,74 | 1,75 | 1,73 | 1,58 | 1,77

A partir destes datos, construír a táboa de frecuencias, pero antes establecer as clases:

  Marcas de clase | xi | ni | xi = valor medio da clase. ni = frecuencia, número de veces que se repite cada valor.
  1,56-1,60 1,61-1,65 1,66-1,70 1,71-1,75 1,76-1,80 1,81-1,85 | 1,58 1,63 1,68 1,73 1,78 1,83 | 2 3 3 7 2 3
  |  | 20

Actividades propostas

S1. Queremos estudar a altura media dos piñeiros dunha plantación. Que propón para coñecer o dato? Como resolvería o problema de que a mostra sexa aleatoria?

### Retroalimentación

Elixirase unha mostra representativa e estudarase a poboación por medio dela. Estableceranse zonas na plantación e aleatoriamente estudaranse algunhas. Dentro delas, tamén aleatoriamente, analizarase o número de piñeiros que interese.

S2.Indique se as seguintes variables son cualitativas ou cuantitativas: a música preferida, o peso, a cor do pelo, a idade, as cualificacións dun exame.

Música preferida ( Espazos (1):
JXUwMDNiJXUwMDE2JXUwMDE0JXUwMDBkJXUwMDA1JXUwMDFkJXUwMDE1JXUwMDE1JXUwMDFkJXUwMDFmJXUwMDE3 )

peso ( Espazos (2):
JXUwMDNiJXUwMDE2JXUwMDE0JXUwMDBmJXUwMDFhJXUwMDFkJXUwMDFkJXUwMDE1JXUwMDE1JXUwMDFkJXUwMDFmJXUwMDE3 ),

color do pelo ( Espazos (3):
JXUwMDNiJXUwMDE2JXUwMDE0JXUwMDBkJXUwMDA1JXUwMDFkJXUwMDE1JXUwMDE1JXUwMDFkJXUwMDFmJXUwMDE3 ),

idade ( Espazos (4):
JXUwMDNiJXUwMDE2JXUwMDE0JXUwMDBmJXUwMDFhJXUwMDFkJXUwMDFkJXUwMDE1JXUwMDE1JXUwMDFkJXUwMDFmJXUwMDE3 )

cualificacións dun exame ( Espazos (5):
JXUwMDNiJXUwMDE2JXUwMDE0JXUwMDBmJXUwMDFhJXUwMDFkJXUwMDFkJXUwMDE1JXUwMDE1JXUwMDFkJXUwMDFmJXUwMDE3 ).

Habilitar JavaScript

Música preferida (cualitativa)

peso (cuantitativa),

color do pelo (cualitativa),

idade (cuantitativa)

cualificacións dun exame (cuantitativa).

S3.Está vostede a estudar a idade (en anos) dos 25 alumnos dunha clase e obtén os seguintes resultados:

  17 | 18 | 19 | 19 | 18
  20 | 19 | 20 | 20 | 21
  19 | 20 | 18 | 20 | 19
  21 | 18 | 21 | 19 | 18
  22 | 21 | 19 | 20 | 19

Constrúa a táboa de frecuencias.

### Retroalimentación

  xi | ni | xi = cada valor da variable (idade). ni = frecuencia, número de veces que se repite cada valor
  17 18 19 20 21 22 | 1 5 8 6 4 1
  | 25

S4. Está vostede a estudar o peso das mazás dunha maceira da súa propiedade. Aleatoriamente pesa 30 mazás e obtén os resultados seguintes (en gramos):

  145 | 148 | 160 | 164 | 156
  153 | 156 | 161 | 155 | 147
  161 | 149 | 158 | 155 | 146
  157 | 152 | 158 | 163 | 162
  140 | 136 | 168 | 158 | 138
  169 | 141 | 158 | 153 | 152

Estableza as clases e constrúa a táboa de frecuencias.

### Retroalimentación

  Marcas de clase | xi | ni | xi = valor medio da clase (altura media). ni = frecuencia, número de veces que se repite cada valor.
  136-140 141-145 146-150 151-155 156-160 161-165 166-170 | 138 143 148 153 158 163 168 | 3 2 4 6 8 5 2
  |  | 30

Licenciado baixo a Licenza Creative Commons Recoñecemento Non-comercial Compartir igual 3.0

« Anterior | Seguinte »